Patrimonio y turismo en la era del Big Data. Análisis de las prácticas de turismo cultural chino en Cataluña

Autor/a

Liao, Xinge

Director/a

Roigé, Xavier

Sánchez Aguilera, Dolores

Tutor/a

Roigé, Xavier

Fecha de defensa

2023-11-10

Páginas

349 p.



Departamento/Instituto

Universitat de Barcelona. Facultat de Geografia i Història

Resumen

[spa] Esta investigación se centra en la práctica del turismo del patrimonio cultural en el contexto de los Big Data. Se realizó una encuesta para explorar las características y comportamientos de los turistas chinos relacionados con el patrimonio cultural catalán. El estudio utilizó una combinación de análisis cuantitativos y cualitativos para extraer y analizar los datos recopilados de turistas chinos que visitaron Barcelona, España, y dejaron huellas digitales en la plataforma de redes sociales Weibo. Se analizaron las expectativas e imágenes percibidas de los turistas urbanos chinos en Barcelona. Al examinar la conducta de los turistas del patrimonio en el entorno de los Big Data, este estudio obtuvo información sobre su comportamiento (actividades, motivaciones, percepciones), lo que a su vez ayudó a comprender las necesidades y preferencias de los turistas chinos y guiar el desarrollo sostenible de los sitios turísticos del patrimonio. Además, se utilizaron entrevistas semiestructuradas para explorar el impacto de la era posterior a la pandemia de COVID-19 en el comportamiento de los turistas chinos y cómo esta ha cambiado su enfoque durante los viajes. Este estudio contribuye a la mejora y el enriquecimiento del sistema teórico de la investigación del patrimonio, proporciona una base analítica para comprender las expectativas y las imágenes percibidas por los turistas, y ayuda a los consumidores, vendedores y productores en el mercado de turismo urbano. También proporciona orientación metodológica para estudiar el turismo chino, utilizar Big Data para estudiar el turismo del patrimonio, estudiar turistas del patrimonio cultural y analizar el desarrollo sostenible del patrimonio cultural.


[cat] Aquesta investigació se centra en la pràctica del turisme del patrimoni cultural en el context dels Big Data. Es va fer una enquesta per explorar les característiques i comportaments dels turistes xinesos relacionats amb el patrimoni cultural català. L’estudi va utilitzar una combinació d’anàlisis quantitatives i qualitatives per extreure i analitzar les dades recopilades de turistes xinesos que van visitar Barcelona, Espanya, i van deixar empremtes digitals a la plataforma de xarxes socials Weibo. Es van analitzar les expectatives i les imatges percebudes dels turistes urbans xinesos a Barcelona. En examinar la conducta dels turistes del patrimoni a l’entorn dels Big Data, aquest estudi va obtenir informació sobre el seu comportament (activitats, motivacions, percepcions), cosa que va ajudar a comprendre les necessitats i preferències dels turistes xinesos i guiar el desenvolupament sostenible dels llocs turístics del patrimoni. A més, es van utilitzar entrevistes semiestructurades per explorar l’impacte de l’era posterior a la pandèmia de COVID-19 en el comportament dels turistes xinesos i com ha canviat l’enfocament durant els viatges. Aquest estudi contribueix a la millora i l’enriquiment del sistema teòric de la investigació del patrimoni, proporciona una base analítica per comprendre les expectatives i les imatges percebudes pels turistes, i ajuda els consumidors, venedors i productors al mercat de turisme urbà. També proporciona orientació metodològica per a estudiar el turisme xinès, utilitzar Big Data per a estudiar el turisme del patrimoni, estudiar turistes del patrimoni cultural i analitzar el desenvolupament sostenible del patrimoni cultural.


[eng] This research focuses on the practice of cultural heritage tourism in the context of Big Data. A survey was conducted to explore the characteristics and behaviors of Chinese tourists related to Catalan cultural heritage. The study utilized a combination of quantitative and qualitative analysis to extract and analyze the data collected from Chinese tourists who visited Barcelona, Spain, and left digital traces on the Weibo social media platform. The expectations and perceived images of Chinese urban tourists in Barcelona were analyzed. By examining the behavior of heritage tourists in the Big Data environment, this study obtained information about their behavior (activities, motivations, perceptions), which in turn helped understand the needs and preferences of Chinese tourists and guide the sustainable development of heritage tourism sites. Furthermore, semi-structured interviews were used to explore the impact of the post-COVID-19 pandemic era on the behavior of Chinese tourists and how it has changed their focus during travel. This study contributes to the improvement and enrichment of the theoretical system of heritage research, provides an analytical foundation for understanding tourists’ expectations and perceived images, and assists consumers, sellers, and producers in the urban tourism market. It also provides methodological guidance for studying Chinese tourism, utilizing Big Data to study heritage tourism, studying cultural heritage tourists, and analyzing the sustainable development of cultural heritage.

Palabras clave

Economia de la cultura; Economía de la cultura; Economy of culture; Turisme cultural; Turismo cultural; Heritage tourism; Desenvolupament sostenible; Desarrollo sostenible; Sustainable development; Dades massives; Datos masivos; Big data; Xina; China

Materias

338 - Situación económica. Política económica. Gestión, control y planificación de la economía. Producción. Servicios. Turismo. Precios

Área de conocimiento

Ciències Humanes i Socials

Nota

Programa de Doctorat en Societat i Cultura: Història, Antropologia, Art i Patrimoni

Documentos

XINGE LIAO_TESIS.pdf

39.54Mb

 

Derechos

L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)