dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Mazorra, Bruno
dc.date.accessioned
2025-01-21T13:02:28Z
dc.date.issued
2024-12-10
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/693406
dc.description.abstract
This thesis explores Sybil strategies in decentralized and anonymous systems,
focusing on blockchain technology. Combining blockchain insights with game
theory, mechanism design, and machine learning, the research analyzes Sybil
attacks and their implications. It establishes a theoretical foundation by formalizing
permissionless games and Sybil extension mechanisms and applies machine
learning to detect scams on decentralized exchanges, showcasing automated
methods for identifying Sybil-related activities.
A game-theoretical analysis of Miner Extractable Value (MEV) reveals Sybil
strategies’ impact on transaction ordering and economic outcomes. The research
examines cost-sharing mechanisms for public goods, highlighting vulnerabilities
to Sybil strategies and proposing Sybil-resistant solutions applicable to
blockchain technology.
This thesis enhances our understanding of Sybil strategies and their mitigation
in decentralized systems, offering insights for designing more secure
blockchain networks. It provides a comprehensive framework for analyzing
strategic behaviors in permissionless environments, contributing to efforts to
improve the robustness of decentralized systems against strategic manipulations.
ca
dc.description.abstract
El nostre treball explora les estratègies de Sybil en sistemes descentralitzats i
anònims, amb un enfocament en la tecnologia blockchain. Combinant coneixements
de blockchain amb teoria de jocs, disseny de mecanismes i aprenentatge
automàtic, la investigaci´o analitza els atacs Sybil i les seves implicacions.
S’estableix una base teòrica formalitzant jocs sense permís i mecanismes
d’extensió Sybil i s’aplica l’aprenentatge automàtic per detectar estafes
en intercanvis descentralitzats, mostrant mètodes automatitzats per identificar
activitats relacionades amb Sybil.
Una anàlisi de teoria de jocs del Valor Extractable pel Miner (MEV) revela
l’impacte de les estratègies Sybil en l’ordre de les transaccions i els resultats
econòmics. La investigació examina mecanismes de repartiment de costos per
béns públics, destacant vulnerabilitats a les estratègies Sybil i proposant solucions
resistents a Sybil aplicables a la tecnologia blockchain.
Aquesta tesi millora la nostra comprensió de les estratègies Sybil i la seva
mitigació en sistemes descentralitzats, oferint coneixements per dissenyar xarxes
blockchain més segures. Proporciona un marc comprensiu per analitzar comportaments
estratègics en entorns sense permís, contribuint als esfor¸cos per millorar
la robustesa dels sistemes descentralitzats contra manipulacions estratègiques.
ca
dc.format.extent
240 p.
ca
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
ca
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Mechanism design
ca
dc.subject
Game theory
ca
dc.title
The Cost of sybils
ca
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.authoremail
brunomazorra@gmail.com
ca
dc.contributor.director
Daza, Vanessa
dc.contributor.director
Signorini, Matteo
dc.embargo.terms
24 mesos
ca
dc.date.embargoEnd
2026-12-10T01:00:00Z
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.description.degree
Programa de Doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions