Edición cinematográfica e inteligencia artificial herramientas de análisis con modelos de aprendizaje profundo

Abstract

Esta tesis doctoral explora la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el montaje cinematográfico, centrándose en el desarrollo de prototipos de código abierto para abordar necesidades específicas identificadas en el sector. La investigación combina entrevistas en profundidad con editores de cine y estudios de caso de proyectos cinematográficos concretos para detectar áreas de mejora.

Utilizando metodologías ágiles, se desarrollan prototipos que incluyen herramientas para la extracción automática de fotogramas, detección de planos y secuencias, análisis de características visuales, segmentación de objetos, estimación de poses y generación de descripciones de imágenes. El trabajo examina cómo estas herramientas pueden transformar los procesos de edición, mejorando la eficiencia y abriendo nuevas posibilidades creativas.

La tesis también aborda los desafíos éticos y prácticos de implementar IA en la producción cinematográfica, y explora su potencial para redefinir la narrativa y la estética del cine.

cinematogràfic, centrant-se en el desenvolupament de prototips de codi obert per abordar necessitats específiques identificades en el sector. La recerca combina entrevistes en profunditat amb editors de cinema i estudis de cas de projectes cinematogràfics concrets per detectar àrees de millora.

Utilitzant metodologies àgils, es desenvolupen prototips que inclouen eines per a l'extracció automàtica de fotogrames, la detecció de plans i seqüències, l'anàlisi de característiques visuals, la segmentació d'objectes, l'estimació de posicions i la generació de descripcions d'imatges. El treball examina com aquestes eines poden transformar els processos d'edició, millorant l'eficiència i obrint noves possibilitats creatives.

La tesi també aborda els reptes ètics i pràctics d'implementar IA en la producció cinematogràfica, i explora el seu potencial per redefinir la narrativa i l'estètica del cinema.

This doctoral thesis explores the application of artificial intelligence (AI) in film editing, focusing on the development of open-source prototypes to address specific needs identified in the industry. The research combines in-depth interviews with film editors and case studies of specific film projects to detect areas for improvement.

Using agile methodologies, prototypes are developed that include tools for automatic frame extraction, shot and sequence detection, visual feature analysis, object segmentation, pose estimation, and image description generation. The work examines how these tools can transform editing processes, enhancing efficiency and opening new creative possibilities.

The thesis also addresses the ethical and practical challenges of implementing AI in film production and explores its potential to redefine cinema's narrative and aesthetics.