Essays on causal performance measurement models

Abstract

La tesis trata de los modelos de gestión modernos de naturaleza causal, entre los que destaca el Cuadro de Mando Integral (CMI). En primer lugar, se presenta un análisis conceptual su supuesto central, las relaciones causa-efecto. En segundo lugar, se ofrece un análisis estadístico de los supuestos del CMI. En tercer lugar, a partir dos casos de estudio de ayuntamientos, se compara y analiza la implementación del CMI en las organizaciones. El análisis conceptual indica que la complejidad, la incertidumbre y el carácter dinámico del entorno pueden obstaculizar la elaboración de modelos válidos de causa-efecto. Los resultados del análisis estadístico no permiten confirmar la hipótesis de existencia de relaciones estables en el CMI. Finalmente, el análisis de los casos sugiere que las organizaciones pueden recurrir a diversas tácticas y escenarios para implementar el CMI y enfatiza la influencia que las rutinas y normas establecidas en las organizaciones ejercen en ello.

This dissertation address a number of research questions related to causal performance measurement models, such as the Balanced Scorecard (BSC). First, we provide an analytical discussion on the topic of the cause-and-effect relationships in these models. Second, we test of the BSC assumptions on empirical data coming from the dynamic enterprises. Third, we compare and analyze the BSC adoption by two city councils. The conceptual analysis indicates that dynamic, complex and uncertain environment and the cognitive limitations of managers may greatly challenge the elaboration of valid causal models. Our statistical results give little support to the existence of stable BSC links. Our case studies findings show diverse organizational rationalities behind the BSC adoption in organizations and the importance of the existing rules and routines.