dc.contributor
Universitat de Girona. Institut d'Informàtica i Aplicacions
dc.contributor.author
Quiroga Quiroga, Oscar Arnulfo
dc.date.accessioned
2013-01-14T11:32:52Z
dc.date.available
2013-01-14T11:32:52Z
dc.date.issued
2012-12-18
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/97160
dc.description.abstract
This thesis proposes a formalism to analyse and automatically exploit sequences of events, which are related with faults occurred in power distribution networks and are recorded by power quality monitors at substations. This formalism allows to find dependencies or relationships among events, looking for meaningful patterns. Once those patterns are found, they can be used to better describe fault situations and their temporal evolution or can be also useful to predict future failures by recognising the events that match the early stages of a pattern.
eng
dc.description.abstract
En aquesta tesi es proposa un formalisme per analitzar conjunts de dades d'esdeveniments relacionats amb les fallades que es produeixen en les xarxes de distribució elèctrica, i explotar automàticament seqüències d'esdeveniments registrats pels monitors de qualitat d'ona instal•lats en substacions. Aquest formalisme permet cercar dependencies o relacions entre esdeveniments per trobar patrons significatius. Quan els patrons es troben, es poden utilitzar per descriure millor les situacions de fallada i la seva evolució. Els patrons també poden ser útils per a predir fallades futures mitjançant el reconeixement dels successos que coincideixin amb les primeres etapes d'un patró.
cat
dc.format.extent
162 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Xarxes de distribució elèctrica
cat
dc.subject
Power distribution networks
cat
dc.subject
Redes de distribución eléctrica
cat
dc.subject
Seqüències d'esdeveniments
cat
dc.subject
Event sequences
cat
dc.subject
Secuencias de eventos
cat
dc.subject
Diagnòstic de fallades
cat
dc.subject
Fault diagnosis
cat
dc.subject
Diagnóstico de fallos
cat
dc.subject
Pronòstic de fallades
cat
dc.subject
Fault prognosis
cat
dc.subject
Pronóstico de fallos
cat
dc.subject
Fallades del sistema de potència
cat
dc.subject
Power system faults
cat
dc.subject
Fallos del sistema de potencia
cat
dc.subject
Mineria de patrons
cat
dc.subject
Pattern mining
cat
dc.subject
Minería de patrones
cat
dc.subject
Mineria de dades
cat
dc.subject
Data mining
cat
dc.subject
Minería de datos
cat
dc.title
Discovering frequent and significant episodes. Application to sequences of events recorded in power distribution networks
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.director
Meléndez i Frigola, Joaquim
dc.contributor.director
Herraiz Jaramillo, Sergio
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
Gi. 73-2013
cat
