dc.contributor
Universitat de València. Departament de Física Aplicada
dc.contributor.author
Guanter Palomar, Luis
dc.date.accessioned
2011-04-12T19:06:42Z
dc.date.available
2010-01-13
dc.date.issued
2007-02-23
dc.date.submitted
2010-01-12
dc.identifier.isbn
9788469307618
dc.identifier.uri
http://www.tdx.cat/TDX-0112110-173447
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/9877
dc.description.abstract
An algorithm for the derivation of atmospheric and surface biophysical products from the MEdium Resolution Imaging Spectrometer Instrument (MERIS) on board ENVIronmental SATellite (ENVISAT/MERIS) Level 1b data over land has been developed. Georectified aerosol optical thickness (AOT), columnar water vapor (CWV), spectral surface reflectance and chlorophyll fluorescence (CF) maps are generated. Emphasis has been put on implementing a robust software able to provide those products on an operational manner, making no use of ancillary parameters apart from those attached to MERIS images. For this reason, it has been named Self-Contained Atmospheric Parameters Estimation from MERIS data (SCAPE-M). The fundamentals of the algorithm and the validation of the derived products are presented in this thesis. Errors of ±0.03, ±4% and ±8% have been estimated for AOT, CWV and surface reflectance retrievals, respectively, by means of a sensitivity analysis. More than 200 MERIS images have been processed in order to assess the method performance under a range of atmospheric and geographical conditions. A good comparison is found between SCAPE-M AOT retrievals and ground-based measurements taken during the SPectra bARrax Campaigns (SPARC) 2003 and 2004, except for a date when an episode of Saharan dust intrusion was detected. Comparison of SCAPE-M retrievals with data from AErosol RObotic NETwork (AERONET) stations showed a square Pearson's correlation coefficient R2 of about 0.7-0.8. Those values grow up to more than 0.9 in the case of CWV after comparison with the same stations. A good correlation is also found with the ESA Level 2 official CWV product, although slight different performances with varying surface elevation are detected. Retrieved surface reflectance maps have been intercompared with reflectance data derived from MERIS images by the Bremen AErosol Retrieval (BAER) method in the first place.
eng
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.publisher
Universitat de València
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
radiación infrarroja
dc.subject
radiación infrarroja visible y ultravioleta
dc.subject
Ciencias de la Tierra y del espacio
dc.title
New algorithms for atmospheric correction and retrieval of biophysical parameters in earth observation. Application to ENVISAT/MERIS data
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.director
Moreno Méndez, Jose
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
cat