Universitat Autònoma de Barcelona
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La gestió de la seguretat en grans esdeveniments s'ha convertit en clau en un món cada vegada més poblat. Els desastres multitudinaris han augmentat en els últims cent anys, de manera que la gestió de la seguretat dels ...
Parallel and distributed programming constitutes a highly promising approach to improving the performance of many applications. However, in comparison to sequential programming, many new problems arise in all phases of the ...
Los procesadores están evolucionando para obtener más rendimiento, utilizando más transistores y siendo cada vez más densos y más complejos. Un efecto secundario de este escenario es que los procesadores son cada vez menos ...
La era actual de computación a gran escala se caracteriza por el uso de aplicaciones paralelas ejecutadas en miles de cores. Sin embargo, el rendimiento obtenido al ejecutar estas aplicaciones no siempre es el esperado. ...
Las aplicaciones científicas con requisitos de High Performance Computing (HPC) están migrando a entornos cloud debido a las ventajas que ofrece. El cloud computing juega un papel importante teniendo en cuenta la potencia ...
Entre los sistemas de computación de alto rendimiento, el Intel Xeon Phi es un acelerador que resulta ser una alternativa muy atractiva para mejorar el rendimiento de aplicaciones con necesidades de cómputo intensas que ...
L’optimització combinatòria és un tipus específic d’optimització matemàtica on el domini de les variables és discret. Aquest tipus de problemes d’optimització tenen una gran aplicabilitat degut a la seva capacitat ...
En los últimos años, muchas herramientas de alineadores de secuencias han aparecido y se han hecho populares por la rápida evolución de las tecnologías de secuenciación de próxima generación (NGS). Obviamente, los ...
La demanda de cómputo de altas prestaciones está en constante especialmente en el área científica ya que debe resolver problemas complejos. En general, el volumen de datos y las operaciones que deben realizarse sobre ellos ...
Los sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) continúan creciendo exponencialmente en términos de cantidad y densidad de componentes para lograr mayor potencia de cálculo. Al mismo tiempo, cloud computing se está ...
La tendencia general de los computadores paralelos es crecer en complejidad y en número de componentes. La miniaturización y la concentración de dichos elementos es la principal causa de la aparición y aumento de los fallos ...
En Computación de Altas Prestaciones (HPC), con el objetivo de aumentar las prestaciones se ha ido incrementando el número de recursos de cómputo. Con el aumento del tamaño de las aplicaciones ejecutadas en computadores ...
Evaluar el rendimiento de una aplicación paralela es cada vez más complejo. Una vez terminado el desarrollo, cuando una aplicación pasa a producción, el rendimiento y la eficiencia son fundamentales para los usuarios y ...
En este trabajo se ha desarrollado una nueva solución para la integración de políticas de planificación de workflows en sistemas gestores de workflows (workflow engines). SchedFlow es la solución propuesta e implementada, ...
El crecimiento de los clusters de computadores, y en concreto de sistemas multicluster incrementa los potenciales puntos de fallos, exigiendo la utilización de esquemas de tolerancia a fallos que proporcionen la capacidad ...
El objetivo principal del presente trabajo es abordar el problema de precisión y tiempo de espera en la predicción meteorológica, la cual es habitualmente llevada a cabo por aplicaciones computaciones conocidas como modelos ...
Hoy en día, una gran cantidad de problemas científicos y de ingeniería pueden ser estudiados y resueltos gracias a sistemas HPC (High Performance Computing). Los entornos HPC pueden resolver problemas cuando éstos son más ...
El modelado de la reflectancia de las superficies es una clave importante para la comprensión de escenas. Un modelo de reflectancia preciso, basado en las leyes de la física, nos permite alcanzar resultados realísticos y ...
La necesidad de analizar grandes conjuntos de datos de diferentes tipos de aplicaciones ha popularizado el uso de modelos de programación simplicados como MapReduce. La popularidad actual se justifica por ser una abstracción ...
