Historia natural y factores determinantes de la duración de las incapacidades temporales por contingencia común en trabajadores afiliados a la Seguridad Social

Abstract

Esta tesis doctoral está basada en el estudio de los factores determinantes de la duración de la incapacidad temporal por contingencia común (ITcc). Se examina la variabilidad geográfica de la duración de la ITcc entre comarcas de Cataluña para episodios de ITcc en general y para dos patologías frecuentes, trastornos musculoesqueléticos (TME) y trastornos mentales. Se utilizan datos de cohortes de episodios de ITcc cedidos por el Institut Català d’Avaluacions Mèdiques i Sanitàries (ICAMS) de la Generalitat de Catalunya. Se analizaron todos los primeros episodios de ITcc finalizados en el año 2007 y 2010 estudiando factores individuales (sexo, edad, diagnóstico, entidad gestora del episodio, régimen de afiliación a la Seguridad Social y rama de actividad económica) y/o contextuales relacionados con recursos sanitarios (número de áreas básicas de salud) y socioeconómicos (cuota de mercado y tasa de desempleo) que podrían explicar la variabilidad observada. Se utilizaron modelos de regresión multinivel de riesgos proporcionales con episodios anidados en comarcas. También se propone un modelo de fragilidad condicional basado en un enfoque Poisson para analizar la duración de la ITcc (u otro evento de interés) en presencia de eventos repetidos para un mismo individuo, y se muestra la utilidad del modelo para analizar dicha duración en grandes bases de datos. Se utilizaron episodios de ITcc finalizados en el año 2007 por trastorno mental y por neoplasia, a partir de los cuales se comparó empíricamente el modelo de fragilidad condicional (CFM) y el enfoque propuesto basado en un modelo de fragilidad condicional Poisson (CFPM).

This thesis is based on the study of the determinants of the duration of sickness absence (SA). We examined the geographic variability of the SA duration between comarcas of Catalonia for SA in general and for two common groups of disorders, musculoskeletal disorders (MSDs) and mental health disorders. Cohort data of SA episodes ceded by the Institut Català d’Avaluacions Mèdiques i Sanitàries (ICAMS) of the Generalitat of Catalunya were used. All first SA episodes ending in 2007 and 2010 were analyzed studying individual factors (sex, age, diagnosis, entity managing the sick leave, employment status, and economic activity branch) and contextual factors related to health resources (number of basic health areas) and socioeconomic indicators (market share and unemployment rate) that could explain the observed variability. Multilevel proportional hazard regression models with episodes nested in comarcas were used. This thesis also proposes using a conditional frailty model based on a Poisson approach for analyzing SA duration (or other event of interest) in the presence of repeated events in the same individual, and demonstrates the usefulness of such a model to analyze large datasets. SA episodes ending in 2007, caused by mental health disorders and neoplasms were used, from which the conditional frailty model (CFM) and a novel approach based on a conditional frailty Poisson model (CFPM) were compared empirically.