Automated detection of new multiple sclerosis lesions in longitudinal brain magnetic resonance imaging

Autor/a

Ganiler, Onur

Director/a

Lladó Bardera, Xavier

Fecha de defensa

2014-10-24

Depósito Legal

Gi. 1797-2014

Páginas

158 p.



Departamento/Instituto

Universitat de Girona. Departament d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors

Resumen

This thesis deals with the detection of new multiple sclerosis (MS) lesions in longitudinal brain magnetic resonance (MR) imaging. This disease is characterized by the presence of lesions in the brain, predominantly in the white matter (WM) tissue of the brain. The detection and quantification of new lesions are crucial to follow-up MS patients. Moreover, the manual detection of these new lesions is not only time-consuming, but is also prone to intra- and inter-observer variability. Therefore, the development of automated techniques for the detection MS lesions is a major challenge


Aquesta tesi es centra en la detecció automàtica de lesions noves d'esclerosi múltiple (EM) en estudis longitudinals del cervell mitjançant l'ús d'imatges de ressonància magnètica (RM). Aquesta malaltia es caracteritza per la presència de lesions al cervell, predominantment en el teixit de la matèria blanca, i la detecció i la quantificació de les noves lesions són elements crucials per al seguiment dels pacients. No obstant això, la detecció manual d'aquestes noves lesions no només requereix de molt temps, sinó que també és propensa a la variabilitat intra- i inter-observador. Cal tenir en compte que les lesions d'EM són molt petites en comparació amb tot el cervell. Per tant, el desenvolupament de tècniques automàtiques per a la detecció de lesions d'EM és un gran repte

Palabras clave

Computer vision; Visió per computador; Visión por computador; Medical imaging; Imatge mèdica; Imagen médica; Automated change detection; Detecció automàtica de canvis; Detección automática de cambios; Time series analysis; Anàlisi de sèries temporals; Análisis de series temporales

Materias

004 - Informática; 61 - Medicina; 62 - Ingeniería. Tecnología; 68 - Industrias, oficios y comercio de artículos acabados. Tecnología cibernética y automática

Documentos

tog.pdf

4.968Mb

 

Derechos

ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)