Now showing items 80-99 of 107

    Pre-service teachers' mathematics teaching beliefs and mathematical content knowledge 

    Segarra Escandón, Jaime Rodrigo (Date of defense: 2021-05-06)

    L’estudi del coneixement matemàtic i les creences de l’eficàcia de l’ensenyament de les matemàtiques en la formació inicial dels futurs mestres és fonamental, ja que influencia el rendiment acadèmic dels seus estudiants. ...

    Privacy in rfid and mobile objects 

    Trujillo Rasúa, Rolando (Date of defense: 2012-06-21)

    Los sistemas RFID permiten la identificación rápida y automática de etiquetas RFID a través de un canal de comunicación inalámbrico. Dichas etiquetas son dispositivos con cierto poder de cómputo y capacidad de almacenamiento ...

    Privacy-Preserving Crowdsourcing-Based Recommender Systems for E-Commerce & Health Services 

    Casino Cembellin, Francisco Jose (Date of defense: 2017-10-02)

    En l’actualitat, els sistemes de recomanació han esdevingut un mecanisme fonamental per proporcionar als usuaris informació útil i filtrada, amb l’objectiu d’optimitzar la presa de decisions, com per exemple, en el camp ...

    Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning 

    Jebreel, Najeeb Moharram Salim (Date of defense: 2023-07-04)

    L'aprenentatge federat (AF) permet aprendre un model global d'aprenentatge automàtic a partir de dades distribuïdes entre un conjunt de participants, reduint el cost computacional d'entrenament pel servidor, millorant la ...

    Real-Time Localization of Multi-Oriented Text in Natural Scene Images 

    Gironés Sancho, Xavier (Date of defense: 2021-03-16)

    Aquesta tesi es centra en el problema de la localització de textos en imatges d'escenes naturals des de la perspectiva de l'eficiència. Amb aquesta finalitat, s'introdueix un mètode de localització de text multiorientat ...

    Recognizing Foods using Deep Neural Networks under Domain Shift 

    Heravi, Elnaz Jahani (Date of defense: 2019-01-07)

    Automatic tracking of daily food intake is an efficient method to tackle obesity and micronutrient deficiency. This could be done by developing a method that is able to classify foods using their images. Foods are highly ...

    Research on security and privacy in vehicular ad hoc networks 

    Zhang, Lei (Date of defense: 2010-07-05)

    Los sistemas de redes ad hoc vehiculares (VANET) tienen como objetivo proporcionar una plataforma para diversas aplicaciones que pueden mejorar la seguridad vial, la eficiencia del tráfico, la asistencia a la conducción, ...

    Robust analysis and protection of dynamic scenes for privacy-aware video surveillance 

    Ellatif FatahAllah Ibrahim Mahmoud Rashwan, Hatem Abd (Date of defense: 2014-05-26)

    Security and privacy issues in some special-puropse networks 

    Viejo Galicia, Alexandre (Date of defense: 2008-09-19)

    This thesis is about providing security and privacy to new emergent applications which are based on special-purpose networks. More precisely, we study different aspects regarding security and privacy issues related to ...

    Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks 

    Singh, Vivek Kumar (Date of defense: 2019-11-22)

    L’objectiu principal d’aquesta tesi és crear un sistema CAD avançat per a qualsevol tipus de modalitat d’imatge mèdica amb altes taxes de sensibilitat i especificitat basades en tècniques d’aprenentatge profund. Més ...

    Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging 

    Mazher, Moona (Date of defense: 2023-12-11)

    La detecció precoç, la delimitació automàtica i l'estimació del volum són tasques vitals per a la predicció de la supervivència i la planificació del tractament dels pacients amb tumor cerebral. Tanmateix, els gliomes ...

    Semantic networks and cognitive dynamics 

    Borge Holthoefer, Javier (Date of defense: 2011-01-28)

    Seguint una concepció clàssica de la Intel•ligència Artificial (aquella que es posava com horitzó una definició dels mecanismes cognitius i la seva implementació en computadors), aquesta tesi s'endinsa en el problema de ...

    Semantic perturbative privacy-preserving methods for nominal data 

    Rodríguez García, María Mercedes (Date of defense: 2017-04-20)

    L’explotació de microdades personals (p. ex., dades censals, preferències, o registres de salut) és de gran interès per a la mineria de dades. Aquestes dades sovint contenen informació sensible que pot ser directament o ...

    Semantic recommender systems Provision of personalised information about tourist activities. 

    Borràs Nogués, Joan (Date of defense: 2015-06-09)

    Aquesta tesi estudia com millorar els sistemes de recomanació utilitzant informació semàntica sobre un determinat domini (en el cas d’aquest treball, Turisme). Les ontologies defineixen un conjunt de conceptes relacionats ...

    Sentiment Analysis of Textual Content in Social Networks. From Hand-Crafted to Deep Learning-Based Models 

    Jabreel, Mohammed Hamood Abdullah (Date of defense: 2020-05-18)

    Aquesta tesi proposa diversos mètodes avançats per analitzar automàticament el contingut textual compartit a les xarxes socials i identificar les opinions, emocions i sentiments a diferents nivells d’anàlisi i en diferents ...

    Simultaneous discrimination prevention and privacy protection in data publishing and mining 

    Hajian, Sara (Date of defense: 2013-06-10)

    Data mining is an increasingly important technology for extracting useful knowledge hidden in large collections of data. There are, however, negative social perceptions about data mining, among which potential privacy ...

    Strong resolvability in product graphs. 

    Kuziak, Dorota (Date of defense: 2014-12-15)

    En aquesta tesi s'estudia la dimensió mètrica forta de grafs producte. Els resultats més importants de la tesi se centren en la recerca de relacions entre la dimensió mètrica forta de grafs producte i la dels seus factors, ...

    Supervised and unsupervised segmentation of textured images by efficient multi-level pattern classification 

    Meléndez Rodríguez, Jaime Christian (Date of defense: 2010-10-08)

    This thesis proposes new, efficient methodologies for supervised and unsupervised image segmentation based on texture information. For the supervised case, a technique for pixel classification based on a multi-level strategy ...

    Supervised Monocular Depth Estimation Based on Machine and Deep Learning Models 

    Abdulwahab, Saddam (Date of defense: 2023-04-27)

    L'estimació de profunditat fa referència a mesurar la distància de cada píxel en relació amb la càmera. L'estimació de la profunditat és crucial per a moltes aplicacions, com ara la comprensió i reconstrucció d'escenes, ...

    Synchronization in Complex Networks Under Uncertainty 

    Arola Fernández, Lluís (Date of defense: 2022-05-06)

    La sincronització en xarxes és la música dels sistemes complexes. Els ritmes col·lectius que emergeixen de molts oscil·ladors acoblats expliquen el batec constant del cor, els patrons recurrents d'activitat neuronal i la ...