Mostrando ítems 101-107 de 107
Haffar, Rami (Fecha de defensa: 2023-11-21)
La intel·ligència artificial (IA) és essencial per a diversos propòsits crucials a la vida humana. Tot i això, molts algorismes d'IA, especialment els models d'aprenentatge profund (AP), són caixes ...
Masoumian, Armin (Fecha de defensa: 2024-02-07)
A mesura que la robòtica i els vehicles autònoms avancen, la necessitat de mesures precises de profunditat és més destacada. L'estimació de la profunditat, una tasca fonamental en la visió per ordinador, ...
Singh, Aditya (Fecha de defensa: 2024-04-08)
El modelatge de l'espai de treball basat en la percepció és un requisit crucial perquè els robots mòbils naveguin per entorns interiors. Per tal que els robots puguin interactuar eficaçment amb els ...
Pascual Fontanilles, Jordi (Fecha de defensa: 2024-03-21)
El diagnòstic de malalties pot ajudar-se de sistemes informàtics de suport a la decisió clínica que aprofiten el coneixement mèdic existent i la informació dels pacients. Aquests sistemes es construeixen ...
Saiz Laudo, Raul (Fecha de defensa: 2024-04-08)
Aquesta tesi aprofundeix en dos aspectes crucials dels serveis d'emmagatzematge digital: l'emmagatzematge personal en el núvol i l'emmagatzematge d'objectes en el núvol. El primer enfocament se centra ...
Abdulwahab, Saddam (Fecha de defensa: 2023-04-27)
L'estimació de profunditat fa referència a mesurar la distància de cada píxel en relació amb la càmera. L'estimació de la profunditat és crucial per a moltes aplicacions, com ara la comprensió i ...
Cuadrado Gómez, David (Fecha de defensa: 2023-10-30)
Les UCI donen atenció especialitzada per a pacients crítics, amb monitorització constant i equips d'atenció mèdica dedicats fins a la seva estabilitat per ser traslladats o donats d'alta. Una planificació ...