Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques: Recent submissions
Now showing items 1-20 of 112
Computational Models based on First-Principles Calculations for In-Silico Evaluation of Nano-compounds Toxicity
Aquesta tesi explora la reactivitat sobre superficies d'òxids metàl·lics (MO) relacionada amb la toxicitat a través d'estudis que integren metodologies teòriques i computacionals. Aquesta tesi en forma de compendi està ...
Advanced methods and applications in phylogenetic tree generation and model interpretability
Els arbres filogenètics són diagrames que representen les relacions evolutives entre diverses entitats, com les espècies biològiques, basades en les semblances i diferències en les seves característiques. En aquests ...
Deep Learning Approaches for Breast Cancer Analysis in Tomosynthesis Images
Un diagnòstic precoç i precís del càncer de mama és fonamental per a un tractament efectiu. La tomosíntesi digital de mama (DBT) ofereix una major precisió en la detecció de la malaltia en comparació amb la mamografia ...
Simulació de l'efecte de les incisions quirúrgiques en el comportament de la paret abdominal
La simulació numèrica és una eina essencial per a modelar el comportament mecànic de la paret abdominal de manera no invasiva. L'ús de models matemàtics permet comprendre la resposta de diferents teixits i músculs ...
Contagion Processes on Higher-Order Networks
Observem contagis en tots els nivells de la Natura. La difusió de malalties infeccioses és l'exemple paradigmàtic d'un procés de contagi. A més, comportaments, creences, opinions, entre d'altres, són entitats contagioses ...
On Improved Performance and Secure Data Management in Cloud Storage Services
Aquesta tesi aprofundeix en dos aspectes crucials dels serveis d'emmagatzematge digital: l'emmagatzematge personal en el núvol i l'emmagatzematge d'objectes en el núvol. El primer enfocament se centra en els serveis ...
Fuzzy-based machine learning methods for continuous diagnosis and prognosis of Diabetic Retinopathy
El diagnòstic de malalties pot ajudar-se de sistemes informàtics de suport a la decisió clínica que aprofiten el coneixement mèdic existent i la informació dels pacients. Aquests sistemes es construeixen utilitzant diverses ...
Human Robot Interactions using Efficient Semantic Mapping
El modelatge de l'espai de treball basat en la percepció és un requisit crucial perquè els robots mòbils naveguin per entorns interiors. Per tal que els robots puguin interactuar eficaçment amb els humans, també és necessari ...
Enhancing Distance Prediction through Monocular Depth Estimation based on Graph Convolutional Networks
A mesura que la robòtica i els vehicles autònoms avancen, la necessitat de mesures precises de profunditat és més destacada. L'estimació de la profunditat, una tasca fonamental en la visió per ordinador, és crucial per ...
Contributions to Explainability and Attack Detection in Deep Learning
La intel·ligència artificial (IA) és essencial per a diversos propòsits crucials a la vida humana. Tot i això, molts algorismes d'IA, especialment els models d'aprenentatge profund (AP), són caixes negres, cosa que implica ...
Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging
La detecció precoç, la delimitació automàtica i l'estimació del volum són tasques vitals per a la predicció de la supervivència i la planificació del tractament dels pacients amb tumor cerebral. Tanmateix, els gliomes ...
Análisis estructural del Tórax Humano: Estudio del tórax durante las reanimaciones cardiopulmonares
La reanimació cardiopulmonar (RCP) és un procediment d'emergència que té com a objectiu salvar la vida de persones quan han deixat de respirar o el cor no batega, realitzada per professionals de la salut o diversos agents. ...
Co-Utile protocols for decentralized computing
La computació descentralitzada és un paradigma que distribueix les tasques informàtiques i la presa de decisions mitjançant una xarxa, oferint avantatges, com resistència, escalabilitat, privadesa i menor dependència ...
Improving the Quality of Life for Intellectually Disabled Elderly People using Artificial Intelligence Techniques
Aquest treball de tesi està dividit en dues parts. La primera part proposa predir el moviment humà futur observant el moviment passat. Utilitzem els blocs residuals d'inici per aprendre la característica temporal i la ...
Machine learning methods for predicting days to discharge in Intensive Care Units patients
Les UCI donen atenció especialitzada per a pacients crítics, amb monitorització constant i equips d'atenció mèdica dedicats fins a la seva estabilitat per ser traslladats o donats d'alta. Una planificació inadequada pot ...
Numerical simulation of cardiopulmonary resuscitation
L'aturada cardíaca és responsable d'un nombre significatiu de defuncions a Europa i als Estats Units, i la taxa de supervivència després d'una aturada cardíaca és baixa, per sota del 10 per cent. És important continuar ...
Development of explainable methods for fuzzy decision support systems
Els avenços recents en IA han portat a l'adopció generalitzada de sistemes d'aprenentatge automàtic, però la seva naturalesa de "caixa negra" dificulta la comprensió dels seus processos de presa de decisions, especialment ...
Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
L'aprenentatge federat (AF) permet aprendre un model global d'aprenentatge automàtic a partir de dades distribuïdes entre un conjunt de participants, reduint el cost computacional d'entrenament pel servidor, millorant la ...
Contributions to Statistical Disclosure Control: Enhancing Multivariate Microaggregation using Graph Theory
Aquesta tesi doctoral estudia la microagregació com a tècnica per al control de la divulgació estadística. La investigació té com a objectiu millorar l'eficiència i la qualitat de la microagregació de mida fixa i variable ...
Supervised Monocular Depth Estimation Based on Machine and Deep Learning Models
L'estimació de profunditat fa referència a mesurar la distància de cada píxel en relació amb la càmera. L'estimació de la profunditat és crucial per a moltes aplicacions, com ara la comprensió i reconstrucció d'escenes, ...
