Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia Aplicada
Esta Tesis Doctoral versa sobre desigualdades regionales. Integra una serie de trabajos que se detienen en medir y explorar las desigualdades regionales, típicamente en España, a partir de distintos enfoques analíticos. <br/>En los primeros dos capítulos, se hace hincapié en la medición y descomposición de la desigualdad regional a través de índices sintéticos y, en particular, se subrayan las atractivas propiedades que brinda el índice de Theil población-ponderado, o segunda medida de Theil. En el primer capítulo se analizan las desigualdades inter-regionales en España a través del uso de esta medida. Así, se computan las desigualdades para diversos criterios de renta regional; se identifican las regiones más influeyentes; se descompone las desigualdad por fuentes aditivas de la renta y por factores multiplativos; se desglosan las variaciones del índice en los cambios atribuibles a las rentas y a las variaciones en poblaciones; y, finalmente, se efectúa un análisis comparativo de las desigualdades regionales nominales y reales, esto es, tras ajustar por las diferencias en niveles de precios.<br/>En el capítulo segundo se revisa con detalle el método de descomposición multiplicativa aplicado en una de las secciones del capítulo 1. En concreto, se discuten los problemas del método convencional en lo que respecta al tratamiento de las correlaciones inter-factoriales, por lo que se recomienda una reformulación. Adicionalmente, se discute la idoneidad de agregar las tasas de ocupación y actividad en un solo factor, con tal de evaluar la contribución global de los factores globales, y de eliminar como factor diferenciado el demográfico, con lo que el desglose de las rentas per cápita tomaría un formato bi-factorial. Atendiendo a estos comentarios se efectúa una implementación empírica para las regiones europeas. <br/>En el capítulo tercero nos aproximamos a las desigualdades regionales en España pero apartir del impacto que produce el sector público, a través de sus flujos fiscales, de gasto e ingreso. Pero en lugar de preocuparnos por la magnitud global de los saldos fiscales regionales sugerimos la idoneidad de separar éstos flujos según su naturaleza. De este modo, identificamos cuatro tipos; los flujos ligados a la administración general; los de carácter territorializable; los de redistribución personal y los de regulación y promoción económica. La estimación de tales flujos ha llevado a un intenso trabajo de regionalización de los flujos generales empleando hipótesis estándar sobre su incidencia e indicadores de incidencia. Por otra parte, subrayamos que cualquier interpretación de tales flujos en clave territorial habría de centrarse en aquellos que explícita, o implícitamente, tienen una naturaleza territorial. El resto se generan en base a otros criterios, sobretodo personales. <br/>Finalmente, los dos últimos artículos examinan el nexo entre educación y las economías regionales. En uno de ellos se examina la vinculación entre educación y renta en las regiones españolas a partir del enfoque de las tasas de rendimiento educativo; en el otro se aborda la relación empírica entre educación media y desigualdad educativa (la curva de Kuznets educativa). El primero creemos que es un complemento a la clásica literatura sobre tasas de rendimiento educativo personales. El segundo, creemos que puede ser útil en términos de la valoración de la política educativa en España y de la evolución de las distribuciones de renta nacional, y regionales.
This PhD dissertation is related to regional inequalities. It includes some works, which explore regional inequalities, mainly in Spain, through the employment of different approaches.<br/>In the first two chapters, it is stressed the appealing properties associated with the Theil population-weighted inequality index. Specifically, in the first chapter regional inequalities in Spain are analysed by using this measure. Thus, inequality levels are computed by using several income indicators; also the main influential regions are identified; Spanish regional inequalities are decomposed by income sources and by multiplicative factors; time-variations of the index are broken-down into the role played by income and population variations; and, finally, a comparative analysis between nominal inequalities an real inequalities is made. <br/>In chapter two, we revise the multiplicative inequality decomposition methodology applied to our Theil population-weighted index. In particular, we discuss the problems inherent with the treatment of factorial correlations and, consequently, we suggest a change into the decomposition formula. In addition, we argue that we might aggregate occupation and activity rates into a single factor, which would capture the role played by labour factors, and we might remove the demographic factor, given its limited empirical relevance. According to these points, we make an empirical implementation for European regions.<br/>In chapter three we examine regional inequalities in Spain through the impact made by Public Sector. Thus, we estimate and analyse the regional fiscal flows. We do not concentrate in the aggregate amount. Instead, we make a differentiated analysis by several categories. In particular, we identify four groups of flows: general administration, regional flows, personal redistribution programmes and economic regulation flows. We underline that if we want to interpret fiscal flows in regional terms we should concentrate into the analysis of the regional category.<br/>Finally, the last two chapters examine the nexus between education and Spanish regional economies. In chapter four we explore the aggregated relationship between education and regional incomes by using rates of return to schooling methodology; in chapter five we test the association between educational expansion and educational inequality in Spain, and its regions (i.e. educational Kuznets curve).
Flujos fiscales; Desigualdades regionales; Índice Theil
332 - Economía regional y territorial. Economía del suelo y de la vivienda
Ciències Socials
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