Patrones geográficos de distribución y abundancia de presas de los grandes carnívoros del Neotrópico

Abstract

El objetivo general fue generar modelos espaciales de predicción de abundancia de presas de jaguares y pumas en el Neotrópico. Primero identificamos a las principales especies presa consumidas en la región Neotropical mediante una revisión bibliográfica. También evaluamos si el método tradicional de identificación del depredador a través de la apariencia de las excretas generaba un sesgo en la información disponible. Encontramos que sí generaba un sesgo, así que nos basamos en estudios que usaron métodos altamente fiables de identificación. Elegimos al pecarí de collar, al pecarí de labios blancos, al oso hormiguero gigante y a la paca común para generar los modelos espaciales de predicción de abundancia. Primeramente, usamos al pecarí de collar para probar si la posición de las poblaciones de la especie con respecto al centroide de su nicho ecológico describía las abundancias mejor que su posición en relación al centroide geográfico de su distribución. También evaluamos la forma de la relación entre la abundancia y la distancia al centroide del nicho (DCN), probando si ésta definía la abundancia máxima esperada en cada sitio mejor que la abundancia media. Además, evaluamos si la inclusión de la influencia humana (IH) al modelo ayudaba a explicar mejor la variación geográfica de la abundancia poblacional que la DCN por sí sola. Por último, seleccionamos el mejor modelo para generar un modelo espacial de predicción de abundancia. Posteriormente, evaluamos la importancia de la IH no solamente para determinar los patrones de abundancia a gran escala, sino también como predictor de la distribución de las tres especies de presa restantes: el pecarí de labios blancos, el oso hormiguero gigante y la paca común. Específicamente, evaluamos si al añadir la IH al conjunto de variables ambientales mejoraban las predicciones de los modelos de nicho. Además, analizamos la relación entre la DCN y la IH con las abundancias poblacionales de las distintas especies, y evaluamos cuál era el mejor modelo para cada especie, si el que incluía ambos factores, o el que incluía solamente alguno de ellos. Finalmente, usamos el mejor modelo para generar la predicción espacial de abundancia de cada especie. No encontramos una relación significativa entre la abundancia de pecarí de collar y la distancia al centroide geográfico. Por el contrario, las abundancias poblacionales de la mayoría de las especies disminuyeron al alejarse del centroide de su nicho ecológico. La excepción encontrada a este patrón (i.e. la paca común) pudo deberse a que la especie se ve muy influenciada por factores locales no incluidos a escala espacial gruesa. Más allá de las variables ambientales, la IH fue un factor muy relevante a considerar en los modelos de abundancia, ya que en la mayoría de las especies ésta disminuyó al aumentar el nivel de IH. La excepción encontrada a este patrón (i.e. el oso hormiguero gigante) pudo deberse al grado de tolerancia de la especie a la presión humana. Además, para las dos especies de pecaríes la relación abundancia-DCN, así como la relación abundancia-IH presentaron tanto altas como bajas abundancias cerca de las condiciones óptimas y sólo bajas lejos de éstas. En estos casos el mejor modelo dependió del cuantil analizado (abundancia máxima vs. abundancia mediana) y de la tolerancia de la especie a la presión humana. Finalmente, las áreas en las que se espera una mayor abundancia de las cuatro presas se localizaron principalmente en la subregión Amazónica de la región Neotropical.

The general objective was to generate spatial models of abundance predictions of prey of jaguars and cougars in the Neotropics. First, we identified the main prey in the Neotropical region through a literature review. We also assessed if the traditional method of predator identification in the field through faeces appearance would bias the information available. We found that it had an effect, thus we used studies based on high-confidence identification methods. We selected the collared peccary, the white-lipped peccary, the giant anteater, and the spotted paca to generate the spatial models of abundance predictions. First, we used the collared peccary to evaluate whether the geographic variation in the population abundance was related to the location with respect to the centroid of its ecological niche or to the centroid of its geographic range. Moreover, we assessed the shape of the abundance-niche centrality relationship, testing whether the distance to the niche centroid (DNC) defined the maximum expected abundance better than the mean abundance. Furthermore, we tested whether including human influence (HI) improved the relationship between abundance and DNC. Finally, we created a spatial model of abundance predictions of collared peccary using the best model. Secondly, we assessed the importance of HI not only in determining the large-scale patterns of abundance, but also in determining the distribution of the other three prey species: the white-lipped peccary, the giant anteater, and the spotted paca. Specifically, we evaluated whether the addition of HI to the set of environmental variables improved the predictions of the niche models. In addition, we analyzed the relationships between abundance and DNC, abundance and HI, and abundance and both factors together. We used the best abundance model obtained for each species to generate spatial predictive maps of the population abundance. We did not find a significant relation between the abundance of collared peccary and the distance to the geographic centroid. On the contrary, the population abundance of most of the species decreased as the DNC increased. The exception found to this pattern (i.e. the spotted paca) might be related to a greater influence of local factors not included on broader scales. Moreover, beyond the environmental variables, the HI was a very important factor to consider in abundance models, because in most of the species abundance decreased as HI increased. The exception found to this pattern (i.e. the giant anteater) might be related to the degree of tolerance to human pressures. Furthermore, the two peccary species showed both low and high abundances towards the most favorable conditions, whereas the less favorable were characterized only by low abundances. In these cases the best model depended on the quantile analyzed (maximum abundance vs. median abundance), and on the degree of tolerance to human pressures. Finally, high predicted prey-abundance areas were located mainly in the Amazonian subregion of the Neotropical region.