Using patient reported outcomes (PROs) to improve recognition of common mental disorders in primary care

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
dc.contributor.author
Olariu, Elena
dc.date.accessioned
2018-01-12T11:15:36Z
dc.date.available
2018-01-12T11:15:36Z
dc.date.issued
2016-01-12
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/459066
dc.description.abstract
The main objective of this thesis was to generate evidence on the recognition of common mental disorders (mood and anxiety disorders) in non-specialized healthcare settings and to explore solutions for its improvement. We systematically reviewed the worldwide recognition of anxiety disorders by general practitioners over a period of 34 years. The data we used to investigate ways to improve the detection levels of common mental disorders in this setting came from the Inventory of Depression and Anxiety Symptoms (INSAyD) project. This is a prospective study conducted in a convenience sample of patients consulting several health care settings for mental health complaints in Barcelona, Spain in 2011-2013. The objective of this project was to develop shorter, easier to use and yet more informative instruments on the diagnosis and severity assessment of common mental disorders. This thesis showed that common mental disorders are substantially under-diagnosed in non-specialized healthcare settings. It also indicated that the use of PROs measures can improve the ability of practitioners to diagnose common mental disorders in non-specialized healthcare settings, being a feasible and valid solution to the under-diagnosis of common mental disorders in this setting.
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dc.description.abstract
El objetivo de esta tesis fue aportar evidencia acerca de la detección de los trastornos mentales más comunes en entornos no-especializados y de investigar soluciones para su mejora. Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura sobre la precisión diagnóstica de trastornos de ansiedad en atención primaria a nivel mundial que cubrió el periodo 1980 – 2014. El proyecto El Inventario de Síntomas de Ansiedad y Depresión (INSAyD) proporciono los datos que se usaron para determinar formas de mejora para la detección de trastornos mentales comunes en niveles de atención no-especializados. El proyecto INSAyD es un estudio prospectivo con pacientes que acudieron por síntomas de depresión y ansiedad a distintos niveles de atención en Barcelona en 2011-2013. El objetivo de este proyecto fue desarrollar instrumentos más cortos, más informativos y más fáciles de usar que diagnostique y evalúe la gravedad de los trastornos mentales comunes. Esta tesis doctoral demostró que los trastornos mentales comunes están infradiagnosticados en entornos no-especializados. Además, demostró que el uso de medidas PRO mejora la capacidad diagnostica de los profesionales de salud en entornos no-especializados, siendo una solución altamente valida y viable al frecuente infradiagnóstico de los trastornos mentales comunes en estos niveles asistenciales.
en_US
dc.format.extent
144 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Detection
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dc.subject
Common mental disorders
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dc.subject
Primary care
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dc.subject
Patient reported outcomes
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dc.subject
Assessment diagnosis
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dc.subject
Atención primaria
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dc.subject
Depresión
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dc.subject
Ansiedad
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dc.subject
Diagnóstico
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dc.subject
Resultados reportados por los pacientes
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dc.subject
Detección
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dc.title
Using patient reported outcomes (PROs) to improve recognition of common mental disorders in primary care
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
614
en_US
dc.contributor.authoremail
elena_o2002@yahoo.com
en_US
dc.contributor.director
Forero, Carlos G
dc.contributor.codirector
Alonso Caballero, Jordi
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Biomedicina


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