Revealing local information : Identification of salient functional brain links in resating state brain

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
dc.contributor.author
Sengupta, Pallabi
dc.date.accessioned
2019-01-08T17:17:28Z
dc.date.available
2020-02-23T00:00:14Z
dc.date.issued
2018-02-23
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/664637
dc.description.abstract
Communication amongst various regions of our brain makes it possible for us to perform a wide array of cognitive tasks. To capture these communications at a local level has remained challenging in the field of neuroimaging due to the sheer number of functional brain links that is needed to be explored. Different methods aimed at investigating these links either focuses on selection biases or increases the complexity of the method. The current thesis addresses this issue, by introducing a new simple method, namely Link Wise Median Splitting, which remains free of any selection biases. With the aid of simulations, we first demonstrated the higher sensitivity of this method over traditional approaches. Furthering the versatility of the method, we applied it to three different study designs involving resting state functional connectivity. The three study designs aimed to understand three distinct cognitive processes, revealed crucial information about the resting state brain. In sum, this thesis concluded by showing the benefits of using Link Wise Median Splitting over traditional methods to investigate functional brain links.
dc.description.abstract
La comunicació entre diverses regions del nostre cervell fa possible que fem una àmplia gamma de tasques cognitives. Capturar aquestes comunicacions a nivell local és encara un repte en el camp de la neuroimatge degut a la gran quantitat de connexions cerebrals funcionals que cal explorar. Els diferents mètodes destinats a investigar aquestes connexions es centren o bé en els biaixos de selecció o bé en augmentar la complexitat del mètode. La tesi actual aborda aquest assumpte introduint un nou mètode senzill, l’anomenat Link Wise Median Splitting, que queda lliure de biaixos de selecció. Amb l'ajuda de simulacions, primer hem demostrat la major sensibilitat d'aquest mètode respecte als enfocaments tradicionals. Aprofundint en la versatilitat del mètode, l'hem aplicat a tres dissenys d'estudi diferents de connectivitat funcional en l'estat de repòs. Els tres dissenys d'estudi, adreçats a comprendre tres processos cognitius diferents, han revelat informació crucial sobre el cervell en l'estat de repòs. En resum, aquesta tesi mostra els beneficis de l'ús de Link Wise Median Splitting sobre mètodes tradicionals per investigar connexions funcionals del cervell.
dc.format.extent
119 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Brain connectivity
dc.subject
Functional connections
dc.subject
Statistical learning
dc.subject
Social hierarchy
dc.subject
Perception
dc.subject
Connectivitat cerebral
dc.subject
Connexions funcionals
dc.subject
Aprenentatge estadístic
dc.subject
Percepció de jerarquia social
dc.title
Revealing local information : Identification of salient functional brain links in resating state brain
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
616.8
dc.contributor.authoremail
pallabi.sengupta@upf.edu
dc.contributor.director
Sebastián Gallés, Núria
dc.embargo.terms
cap
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Biomedicina


Documents

tps.pdf

2.844Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)