The Influence of syllabic structure on computational processes : an electrophysiological and behavioural approach

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
dc.contributor.author
Torres Alvarado, Irene
dc.date.accessioned
2019-02-27T16:39:15Z
dc.date.available
2019-07-24T00:00:12Z
dc.date.issued
2019-01-24
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/665961
dc.description.abstract
In language learning two mechanisms are of critical importance, namely, rule learning and statistical learning. Additionally, an important linguistic unit, the syllable, has been proposed to be the unit of speech segmentation and speech production. The present dissertation explores the influence of syllabic structure on rule learning and statistical learning mechanisms. First, I explored the interference of syllabic structure changes over adjacent repetition-based rules and statistical word segmentation in a series of behavioral experiments. Then, I explored the ERP signatures of a syllabic structure change over adjacent and non-adjacent repetition-based rules. Overall, results show that the learnability of abstract adjacent or non-adjacent repetition-based rules and statistical learning are not interfered by a change in syllabic structure. Our results also show that the extraction of regularities over syllables was easier to perform than over vowels, attesting the pre-eminent role of the syllable in speech processing. The electrophysiological responses to syllabic structure changes were readily detected a few hundred milliseconds after the presentation of the stimulus, manifesting the automatic perceptual nature of its detection.
en_US
dc.description.abstract
En l’aprenentatge d’una llengua intervenen dos mecanismes bàsics, l’aprenentatge de regles i l’aprenentatge de relacions estadístiques. A més, s’ha proposat la síl·laba com a unitat amb rellevància lingüística per aquest estudi. La present dissertació explora la influència de l’estructura sil·làbica en els mecanismes d’aprenentatge de regles i de relacions estadístiques. Primerament, en una sèrie d’experiments comportamentals, exploro la interferència que el canvi d’estructura sil·làbica genera en regles repetitives adjacents i en mecanismes estadístics de segmentació de paraules. Després, exploro les respostes cognitives evocades del canvi d’estructura sil·làbica en l’aprenentatge de regles repetitives adjacents i no adjacents. Els resultats mostren que l’aprenentatge de regles repetitives adjacents i no adjacents, i l’aprenentatge de relacions estadístiques, no són interferits per un canvi d’estructura sil·làbica. L’extracció de regularitats sobre síl·labes va ser més fàcil que sobre vocals, confirmant el paper preeminent que la síl·laba té en el processament del llenguatge. La resposta electrofisiològica del canvi d’estructura sil·làbica va ser detectada amb rapidesa, tan sols uns dos-cents mil·lisegons després de la presentació de l’estímul, posant de manifest, doncs, la naturalesa automàtica d’aquesta detecció.
en_US
dc.format.extent
191 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Adquisició del llenguatge
en_US
dc.subject
Aprenentatge de regles
en_US
dc.subject
Aprenentatge de relacions estadístiques
en_US
dc.subject
Estructura sil.làbica
en_US
dc.subject
Language acquisition
en_US
dc.subject
Rule learning
en_US
dc.subject
Statistical learning
en_US
dc.subject
Syllabic structure
en_US
dc.title
The Influence of syllabic structure on computational processes : an electrophysiological and behavioural approach
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
81
en_US
dc.contributor.authoremail
irene.torres@upf.edu
en_US
dc.contributor.director
Toro Soto, Juan Manuel
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Biomedicina


Documents

tita.pdf

2.941Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)