Modelos predictivos de mortalidad y reingreso en paceintes con insuficiencia cardiaca crónica con fracción de eyección intermedia y preservada

Abstract

Antecedentes: La insuficiencia cardíaca con fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) preservada e intermedia (ICFEp, ICFEmr) es un diagnóstico frecuente y responsable de un gran número de consultas e ingresos. Los mecanismos fisiopatológicos no están claros, lo que dificulta un tratamiento específico. No existen predictores de mortalidad y reingreso robustos que permitan identificar de forma precoz a los pacientes de mayor riesgo. Se han introducido diferentes biomarcadores en la práctica clínica habitual, siendo indiscutible el papel de los péptidos natriuréticos.

Objetivo: Evaluar predictores de mortalidad y reingreso en una cohorte de pacientes con ICFEp e ICFEmr en seguimiento durante 5 años en una unidad de insuficiencia cardiaca (UIC).

Métodos: Se incluyeron en el estudio pacientes con ICFEp e ICFEmr evaluados por primera vez en la UIC y se obtuvieron muestras de sangre por venopunción periférica para el posterior análisis de diferentes biomarcadores.

Resultados: Se incluyeron 311 pacientes: n=221 (70%) con FEVI >50% y n=90 (30%) con FEVI entre 40-49%. Edad media: 68 años (32% mujeres). Etiología más frecuente isquémica (34%), seguida idiopática (24%).

Se evaluaron diferentes biomarcadores (GDF-15, NT-proBNP, TnT us, Galectina-3) sin encontrar diferencias significativas en el valor medio entre ICFEp e ICFEmr. No hubo diferencias tampoco en el seguimiento ni en la tasa de reingreso. La mortalidad en el seguimiento fue: 35% en ICFEp y 22% en ICFEmr (p=0,02).

El análisis multivariado identificó la clase funcional 3-4 (p=0.04); presión arterial sistólica (p=0.01); tamaño de la aurícula izquierda (p<0.03) y edad (p<0.0001) como predictores independientes de mortalidad. Cuando los biomarcadores se agregaron al modelo, sólo GDF15 resultó estadísticamente significativo (p<0,01). El IDI después de la inclusión de GDF15 en el modelo con los factores predictores de mortalidad fue de 0,033, lo que aumenta la capacidad de predecir muerte en un 3,3% (p<0,004). El NRI, que representa la cuantificación de la mejora en la clasificación de eventos (mortalidad), descontando lo que empeora para los no eventos, fue de 0.548 (p=0.000005).

Conclusiones: El análisis de GDF-15 mejoró el modelo predictivo de mortalidad y reingreso basado en parámetros clínicos en pacientes con insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada o intermedia.

Background: Heart failure with preserved and intermediate (HFpEF, HFmrEF) ejection fraction (LVEF) is a frequent diagnosis and responsible of a large number of consultations and admissions. The pathophysiological mechanisms are not clear, which makes specific treatment difficult. There are no predictors of mortality and re-entry that allow early identification of patients at higher risk. Different biomarkers have been introduced in routine clinical practice, the role of natriuretic peptides is indisputable.

Objective: To evaluate predictors of mortality and readmission in a cohort of patients with HFpEF and HFmrEF followed up for 5 years in a Heart Failure Unit (HFU).

Methods: Patients with HFpEF and HFmrEF evaluated for the first time in the HFU were included in the study and blood samples were obtained by peripheral venipuncture for the subsequent analysis of different biomarkers.

Results: 311 patients were included: n = 221 (70%) with LVEF> 50% and n = 90 (30%) with LVEF between 40-49%. Mean age: 68 years (32% women). Most frequent aetiology was ischemic (34%).

Different biomarkers were evaluated (GDF-15, NT-proBNP, hs TnT, Galectin-3) without finding significant differences in the mean value between HFpEF and HFmrEF. There were no differences either in the follow-up or in the re-entry rate. Mortality at follow-up was: 35% in HFpEF and 22% in HFmrEF (p = 0.02).

The multivariate analysis identified functional class 3-4 (p=0.04); systolic blood pressure (p=0.01); left atrial size (p<0.03) and age (p<0.0001) as independent predictors of mortality. When the biomarkers were added to the model, only GDF-15 was statistically significant (p <0.01). The IDI after the inclusion of GDF-15 in the model with the predictors of mortality was 0.033, which increases the ability to predict death by 3.3% (p <0.004). The NRI, which represents the quantification of the improvement in the classification of events (mortality), discounting what worsens for non-events, was 0.548 (p = 0.000005).

Conclusions: The analysis of GDF-15 improved the predictive model of mortality and re-entry based on clinical parameters in patients with heart failure with preserved or intermediate ejection fraction.