Universitat de Girona
Vehí, Josep
2019-03-07
118 p.
Universitat de Girona. Departament d'Enginyeria Elèctrica, Electrònica i Automàtica
Universitat de Girona. Institut d'Informàtica i Aplicacions
Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disease that targets the insulin producing β-cells in the pancreas that results in chronically elevated blood glucose (BG) levels and requires lifelong insulin-replacement therapy. T1D results in many acute and chronic complications that reduce life quality, increase economic burden, and increase the risk of mortality. A new methodology for the detection of disturbances, which involves the estimation of a disturbance state, D of an augmented minimal model determined using an Unscented Kalman Filter has been developed. The postprandial hyperglycemia reduction algorithm (PHRA) and the exercise-induced hypoglycemia reduction algorithm (EHRA) developed in this thesis include detection algorithms that trigger automatic disturbance rejection actions to safely and effectively mitigate postprandial hyerglycemia and hypoglycemia induced by aerobic exercise, respectively. The systems developed in this thesis are intended to be improved, extensively evaluated in silico, and then validated in future clinical trials
La a diabetis tipus 1 (T1D) és una malaltia autoimmunitària que afecta a les cèl·lules β del pàncrees que són responsables de l'excreció de la insulina i que resulta en nivells crònicament elevats de glucosa en sang (BG). La T1D resulta en moltes complicacions agudes i cròniques que redueixen la qualitat de la vida, augmenten la càrrega econòmica i augmenten el risc de mortalitat. Es desenvolupa una nova metodologia per la detecció de pertorbacions que implica l'estimació d'un estat de pertorbació, D, d'un model mínim augmentat calculat amb un filtre de Unscented Kalman. L'algoritme de la reducció d'hiperglucèmia postprandial (PHRA) i l'algoritme de la reducció d'hipoglucèmia postexercici (EHRA) inclouen un algoritme de detecció que provoca accions automàtiques de rebuig de pertorbacions per mitigar de manera segura i efectiva la hiperglucèmia postprandial i la hipoglucèmia postexercici, respectivament. Els sistemes desenvolupats estan destinats a ser millorats, extensivament avaluats in silico i després validats en futurs assajos clínics
Artificial pancreas; Pàncrees artificial; Páncreas artificial; Unscented Kalman; Detection; Detecció; Detección; Unannounced meals; Àpats no anunciats; Comidas no anunciadas; Unannounced aerobic exercise; Exercici aeròbic no anunciat; Ejercicio aeróbico no anunciado; Closed-loop control; Control de llaç tancat; Control de lazo cerrado; Algorithm; Algoritme; Algoritmo; Hyperglycemia; Hiperglucèmia; Hiperglucemia; Hypoglycemia; Hipoglucèmia; Hipoglucemia
004 - Informática; 616.4 - Patología del sistema linfático, órganos hematopoyéticos, endocrinos; 68 - Industrias, oficios y comercio de artículos acabados. Tecnología cibernética y automática
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
