A Bitter-Sweet Symphony on Vision and Language: Bias andWorld Knowledge 

    Biten, Ali Furkan (Date of defense: 2022-11-17)

    La visió i el llenguatge són àmpliament considerats com a pedres angulars de la intel·ligència. Tot i que el llenguatge i la visió tenen objectius diferents: el llenguatge té el propòsit de la comunicació, la transmissió ...

    A controller-driven approach for Opportunistic Networking 

    Toro Valdivia, MªCarmen de (Date of defense: 2023-01-27)

    Les xarxes oportunistes (OppNets) aprofiten les oportunitats de contacte entre els nodes, el quals utilitzen l’habilitat de comunicar-se directament entre ells, per fer fluir les dades a través d’una xarxa mancada ...

    A methodological approach to routing protocol design and evaluation in opportunistic networking 

    Freire Bastidas, Diego Mauricio (Date of defense: 2022-10-25)

    Al llarg dels anys, les tecnologies sense fils s’han integrat en dispositius quotidians com ara telèfons, tauletes i portàtils. Al principi, les comunicacions sense fil es basaven en una infraestructura fixa. Després, es ...

    A Multi-Scenario Approach to Continuously Learn and Understand the Evolution of Norm Violations 

    Freitas Dos Santos, Thiago (Date of defense: 2024-03-20)

    Aquesta tesi aborda el repte d'identificar les violacions de les normes que evolucionen a les comunitats en línia i proposa un enfocament d'aprenentatge automàtic que dona suport als sistemes normatius per aprendre de ...

    Advancing Vision-based End-to-End Autonomous Driving 

    Xiao, Yi (Date of defense: 2023-07-10)

    En conducció autònoma, una intel·ligència artificial (IA) processa l'entorn per conduir el vehicle a la destinació desitjada. Actualment, hi ha diferents paradigmes que aborden el desenvolupament de conductors dotats d'IA. ...

    AI with care: Integrating machine learning with expert knowledge for In Vitro Fertilization 

    Correa Mañas, Nuria (Date of defense: 2023-07-24)

    Després de gairebé 45 anys del naixement de Lousie Brown, el primer nadó nascut després de la fecundació in vitro (FIV), les taxes de gestació per a aquest tractament segueixen al voltant del 30%, amb un 20% de possibilitats ...

    An Algorithmic Framework for Making Use of Negative Learning in Ant Colony Optimization 

    Nurcahyadi, Teddy (Date of defense: 2022-09-19)

    L'optimització amb colònies de formigues (ACO) és una metaheurística que s'inspira en la naturalesa. ACO explota la capacitat que tenen les formigues per a trobar rutes curtes, entre el formiguer i la font d'aliments, ...

    Anonymity and privacy on opportunistic networks 

    Chen, Depeng (Date of defense: 2020-11-10)

    Les xarxes oportunistes són xarxes on les comunicacions es produeixen de manera oportunista entre nodes, no es garanteix la connectivitat de punt a punt i s’han de tolerar interrupcions i retards. Hi han molts estudis fets ...

    Anytime Case-Based Reasoning in Large-Scale Temporal Case Bases 

    Mülâyim, Mehmet Oǧuz (Date of defense: 2020-11-20)

    L'enfocament de la metodologia Casi-Based Reasoning (CBR) per a la resolució de problemes que "problemes similars tenen solucions similars" ha demostrat ser bastant favorable per a moltes aplicacions d'intel·ligència ...

    Classification of Generalized Hadamard Codes Obtained From Additive Codes Over Z/p^s and Some Mixed Alphabets 

    Bhunia, Dipak Kumar (Date of defense: 2024-03-20)

    Aquesta tesi doctoral es centra en els codis Hadamard generalitzats (GH) obtinguts a partir de codis additius sobre Z_{p^s} i alguns alfabets mixtes. Els codis GH són codis (n,pn,n(p-1)/p), que són òptims respecte al límit ...

    Cloud-based urgent computing for forest fire spread prediction 

    Pereira Fraga, Edigley (Date of defense: 2023-07-13)

    El foc és un element natural de molts ecosistemes. No obstant això, cada any els incendis forestals causen danys a la biodiversitat, l'atmosfera i les activitats econòmiques. Les estratègies de prevenció d'incendis forestals ...

    Compact data structures for remote sensing data 

    Chow, Kevin (Date of defense: 2022-07-27)

    En aquesta era digital, diàriament s'estan generant i processant una enorme quantitat de dades. S'acumulen fins a tal punt que és necessari i imperatiu utilitzar la compressió de dades per reduir la mida de les dades de ...

    Content Delivery Network solutions for the CMS experiment: the evolution towards HL-LHC 

    Pérez Dengra, Carlos (Date of defense: 2024-02-02)

    El Gran Col·lisionador d'Hadrons (LHC) al CERN de Ginebra està preparat per a una actualització transformadora, preparant-se per millorar tant el seu accelerador com els detectors de partícules. Aquesta iniciativa estratègica ...

    Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning 

    Wang, Kai (Date of defense: 2022-07-07)

    Aquest article investiga sobre “Aprenentatge continu per a classificació jeràrquica, reconeixement amb pocs exemples i aprenentatge multimodal

    Deep learning based architectures for cross-domain image processing 

    Mehri, Armin (Date of defense: 2023-02-10)

    La visió humana està restringida a l’espectre visual-òptic. La visió artificial no ho és. Les càmeres sensibles a diverses bandes espectrals d’infrarojos poden millorar les capacitats dels sistemes autònoms i proporcionar ...

    Deep Learning Based Data Fusion Approaches for the Assessment of Cognitive States on EEG Signals 

    Yauri Vidalón, José Elías (Date of defense: 2023-05-05)

    Durant mil·lennis, l'estudi de la parella cervell-ment ha fascinat la humanitat per entendre la naturalesa complexa dels estats cognitius. Un estat cognitiu és l'estat de la ment en un moment concret i implica activitats ...

    Deep Metric Learning for re-identification, tracking and hierarchical novelty detection 

    Ruiz López, Idoia (Date of defense: 2022-07-27)

    L'aprenentatge de mètriques es refereix al problema de l'aprenentatge automàtic d'aprendre una mesura de distància o similitud amb l'objectiu de comparar dades. En particular, l'aprenentatge de mètriques profund implica ...

    Distilling Structure from Imagery: Graph-based Models for the Interpretation of Document Images 

    Riba Fiérrez, Pau (Date of defense: 2020-09-07)

    Des del seu inici, la comunitat investigadora sobre reconeixement de patrons i visió per computador ha reconegut la importància d’aprofitar la informació estructural de les imatges. Els grafs s’han seleccionat com el marc ...

    Document Image Enhancement and Recognition in Low Resource Scenarios: Application to Ciphers and Handwritten Text 

    Souibgui, Mohamed Ali (Date of defense: 2022-12-01)

    En aquesta tesi proposem diferents contribucions per tal de millorar i reconèixer imatges de documents manuscrits històrics, especialment aquells amb escriptures rares, com els documents xifrats. A la primera part es ...

    Efficient and Scalable Handwritten Word Spotting on Historical Documents using Bag of Visual Words 

    Aldavert-Miró, David (Date of defense: 2021-04-22)

    La localització de paraules en el camp de anàlisis de documents es pot definir com el reconeixement de patrons encarregat de localitzar i recuperar una paraula específica dins d'una col·lecció d'imatges sense transcriure ...