Now showing items 55-63 of 63

    Towards Efficient and Robust Convolutional Neural Networks for Single Image Super-Resolution 

    Behjati, Parichehr (Date of defense: 2022-04-27)

    La superresolució d’imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d’imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d’imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el ...

    Towards Practical Neural Image Compression 

    Yang, Fei (Date of defense: 2021-12-21)

    Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d’alta capacitat i cine d’alta definició, la compressió d’imatges ...

    Towards Robustness in Computer-based Image Understanding 

    Velazquez Dorta, Diego Alejandro (Date of defense: 2023-07-14)

    En el context de l'aprenentatge profund, la robustesa es refereix a la capacitat d'un model per mantenir el seu rendiment quan s'enfronta a diverses formes de pertorbacions. Aquestes pertorbacions podrien ser en forma de ...

    Towards Smart Fashion: Visual Recognition of Products and Attributes 

    Yazıcı, Vacit Oğuz (Date of defense: 2022-01-18)

    La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s’enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. En aquesta tesi abordem ...

    Towards Source-Free Domain Adaption of Neural Networks in an Open World 

    Yang, Shiqi (Date of defense: 2023-07-03)

    Tot i que aconsegueixen un gran èxit, les xarxes neuronals profundes solen requerir una gran quantitat de dades etiquetades per a la formació. Tanmateix, recollir dades etiquetades sovint és laboriós i costós. Per tant, ...

    Training strategies for efficient deep image retrieval 

    Gajić, Bojana (Date of defense: 2021-07-13)

    En aquesta tesi ens centrem en la recuperació i re-identificació d’imatges. L’entrenament de xarxes neuronals profundes usant funcions de pèrdua basades en rànquing ha esdevingut un estàndard de facto per a les tasques de ...

    Trustworthy Task Allocation for Human Teams 

    Georgara, Athina (Date of defense: 2023-12-19)

    L'assignació de tasques per a equips humans és de suma importància en una varietat d'entorns del món real. Els equips reuneixen individus amb diferents competències, interessos i perspectives, el que els permet abordar ...

    A value-based approach to agent-based simulation for policy assessment: an exploration in the water domain 

    Perelló Moragues, Antonio (Date of defense: 2020-07-01)

    La creació de polítiques públiques és una activitat motivada per valors. Des de la avaluació d'estats del món a l'elecció de l'acció apropiada sota unes circumstàncies determinades, els valors estan presents a l'hora de ...

    Visual Saliency for Object Recognition, and Object Recognition for Visual Saliency 

    Figueroa Flores, Carola (Date of defense: 2021-03-08)

    Per als humans, el reconeixement d’objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d’aprendre classes d’objectes nous a partir d’uns pocs exemples. El cervell ...