Ara mostrant els elements 27-46 de 57

    Leveraging Scene Text Information for Image Interpretation 

    Mafla Delgado, Andrés Patricio (Data de defensa: 2022-11-21)

    Fins fa poc, la majoria dels models de visió per computador seguien sent analfabets, ignorant en gran mesura la informació explícita i semànticament rica continguda com a text d’escena. El progrés recent en la detecció i ...

    Leveraging Synthetic Data to Create Autonomous Driving Perception Systems 

    Villalonga Pineda, Gabriel (Data de defensa: 2021-02-19)

    L’anotació manual d’imatges per desenvolupar sistemes basats en visió per computador ha estat un dels punts més problemàtics des que s’utilitza aprenentatge automàtic per a això. Aquesta tesi es centra en aprofitar les ...

    Lifelike Humans: Detailed Reconstruction of Expressive Human Faces 

    Rotger Moll, Gemma (Data de defensa: 2021-01-12)

    El desenvolupament de personatges digitals semblants a les persones és una tasca difícil, ja que els humans estem acostumats a reconèixer-nos entre nosaltres i trobar els CGI poc humanitzats. Per complir els estàndards ...

    Lifelong Learning of Neural Networks: Detecting Novelty and Adapting to New Domains without Forgetting 

    Masana Castrillo, Marc (Data de defensa: 2020-12-11)

    La visió per computador ha experimentat canvis considerables en l’última dècada, ja que les xarxes neuronals han passat a ser d’ús comú. A mesura que les capacitats computacionals disponibles han crescut, les xarxes neuronals ...

    Mapping between Images and Conceptual Spaces: Sketch-based Image Retrieval 

    Dey, Sounak (Data de defensa: 2020-11-23)

    El diluvi de contingut visual a Internet –de contingut generat per l’usuari a col·leccions d’imatges comercials- motiva nous mètodes intuïtius per cercar contingut d’imatges digitals: com podem trobar determinades imatges ...

    Model-Based Segmentation of Images 

    Torre Alcoceba, Margarita (Data de defensa: 2020-07-22)

    La fotografia congela en un instant les dades que després es poden extreure, interpretar i transformar amb el pas del temps per comunicar informació en diferents formats. Fer mapes a partir de fotografies va ser una revolució ...

    Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving 

    Gurram, Akhil (Data de defensa: 2022-03-10)

    La informació geomètrica 3D és essencial per percebre l’entorn des d’un vehicle autònom (VA) o assistit. Per això, estan equipats amb sensors calibrats. Podem trobar sensors LiDAR que proporcionen aquesta informació 3D, ...

    Neural Information Extraction from Semi-structured Documents 

    Carbonell Nuñez, Manuel (Data de defensa: 2020-12-22)

    Sectors com la informació i tecnologia d'assegurances, finances i legal, processen un continu de factures, justificants, reclamacions o similar diàriament. L'èxit en l'automatització d'aquestes transaccions es basa en ...

    New Solving Techniques for Maximum and Minimum Satisfiability 

    Soler Cabrejas, Juan Ramón (Data de defensa: 2021-02-15)

    El problema de la Satisfactibilitat (SAT) consisteix a decidir si existeix una assignació de valors de veritat que satisfaci una fórmula proposicional donada. SAT va ser el primer problema per al qual es va demostrar la ...

    Parallelizing Population Genetics Applications 

    Montemuiño Sosa, Carlos (Data de defensa: 2021-04-07)

    Amb la creixent disponibilitat de dades a escala de l'genoma per a la investigació genètica, els genetistes de poblacions moleculars han de treballar amb models més complexos, el que no pot fer-se en un temps determinat ...

    Point-based data compression 

    Tzamarias, Dion Eustathios Olivier (Data de defensa: 2022-07-29)

    El tema d'aquesta tesi és la compressió de point clouds i la compressió d'imatges naturals i hiperespectrals a través de transformacions de filterbanks de grafs.

    Re-Engineering Forest Fire Spread Simulator to Consider Urgent and Green Computing 

    Carrillo Jordan, Carles (Data de defensa: 2022-04-01)

    Els simuladors de propagació d’incendis forestals han demostrat ser eines molt útils en la lluita contra els incendis forestals. A l’hora de realitzar prediccions sobre la propagació dels incendis forestals, hi ha dues ...

    Read mapping on heterogeneous systems: scalability strategies for bioinformatic primitives 

    Chacon de San Baldomero, Alejandro (Data de defensa: 2021-03-22)

    La seqüenciació genòmica és un component clau en nous avenços en medicina, i la seva democratització és un pas important per millorar l’accessibilitat per al pacient. Els beneficis implícits en el descobriment de noves ...

    Reading Music Systems: From Deep Optical Music Recognition to Contextual Methods 

    Baró Mas, Arnau (Data de defensa: 2022-11-14)

    La transcripció de partitures a algun format llegible per un ordinador pot realitzar-se manualment. No obstant això, la complexitat de la notació musical condueix inevitablement a un enutjós programari d’edició de partitures, ...

    Reducing Label Effort with Deep Active Learning 

    Zolfaghari Bengar, Javad (Data de defensa: 2021-12-20)

    Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d’imatges. El entrenament de CNN profundes ...

    Robust Handwritten Text Recognition in Scarce Labeling Scenarios: Disentanglement, Adaptation and Generation 

    Kang, Lei (Data de defensa: 2020-12-21)

    Els documents escrits a mà no només es conserven en arxius històrics, sinó que també s’utilitzen àmpliament en documents administratius, com ara xecs o formularis. Amb l’auge de de l’anomenat aprenentatge profund (Deep ...

    Scalable agent-based model simulation using distributed computing on system biology 

    Tashakor, Ghazal (Data de defensa: 2021-01-26)

    El modelat basat en agents és una eina informàtica molt útil que permet simular un comportament complex utilitzant regles tant a escales micro com macro. La complexitat d’aquest tipus de modelat està en la definició de les ...

    Self-supervised learning for image-to-image translation in the small data regime 

    Álvarez Gila, Aitor (Data de defensa: 2022-07-19)

    La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d’interpretació de la imatge consistent en un procés d’aprenentage ...

    Simulation for Investigating Impact of Dependent and Independent Factors on Emergency Department System Using High Performance Computing and Agent-based Modeling 

    Shojaei, Elham (Data de defensa: 2020-10-19)

    S'ha suggerit que l'augment de la vida útil i l'envelliment de la població a Espanya, juntament amb les seves condicions de salut corresponents, com les Malalties No Transmissibles (ENT), contribueixen a una major demanda ...

    Smart Traffic Control for the Era of Autonomous Driving 

    Qiao, Jianglin (Data de defensa: 2023-03-10)

    En l'última dècada, la investigació sobre vehicles autònoms (AV) ha fet un progrés revolucionari. Els avenços en intel·ligència artificial (IA), i especialment en aprenentatge automàtic, permeten que els cotxes autònoms ...