Now showing items 10-29 of 66

    Caracterización de aplicaciones con comportamiento irregular para predecir su rendimiento, basado en la filosofía PAS2P 

    Tirado Marabolí, Felipe Leonardo (Date of defense: 2024-04-04)

    El modelatge d'aplicacions científiques paral·leles ens permet entendre les complexitats del comportament de les aplicacions paral·leles. Moltes aplicacions científiques presenten un comportament irregular, fet que dificulta ...

    Classification of Generalized Hadamard Codes Obtained From Additive Codes Over Z/p^s and Some Mixed Alphabets 

    Bhunia, Dipak Kumar (Date of defense: 2024-03-20)

    Aquesta tesi doctoral es centra en els codis Hadamard generalitzats (GH) obtinguts a partir de codis additius sobre Z_{p^s} i alguns alfabets mixtes. Els codis GH són codis (n,pn,n(p-1)/p), que són òptims respecte al límit ...

    Cloud-based urgent computing for forest fire spread prediction 

    Pereira Fraga, Edigley (Date of defense: 2023-07-13)

    El foc és un element natural de molts ecosistemes. No obstant això, cada any els incendis forestals causen danys a la biodiversitat, l'atmosfera i les activitats econòmiques. Les estratègies de prevenció d'incendis forestals ...

    Compact data structures for remote sensing data 

    Chow, Kevin (Date of defense: 2022-07-27)

    En aquesta era digital, diàriament s'estan generant i processant una enorme quantitat de dades. S'acumulen fins a tal punt que és necessari i imperatiu utilitzar la compressió de dades per reduir la mida de les dades de ...

    Content Delivery Network solutions for the CMS experiment: the evolution towards HL-LHC 

    Pérez Dengra, Carlos (Date of defense: 2024-02-02)

    El Gran Col·lisionador d'Hadrons (LHC) al CERN de Ginebra està preparat per a una actualització transformadora, preparant-se per millorar tant el seu accelerador com els detectors de partícules. Aquesta iniciativa estratègica ...

    Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning 

    Wang, Kai (Date of defense: 2022-07-07)

    Aquest article investiga sobre “Aprenentatge continu per a classificació jeràrquica, reconeixement amb pocs exemples i aprenentatge multimodal

    Deep learning based architectures for cross-domain image processing 

    Mehri, Armin (Date of defense: 2023-02-10)

    La visió humana està restringida a l’espectre visual-òptic. La visió artificial no ho és. Les càmeres sensibles a diverses bandes espectrals d’infrarojos poden millorar les capacitats dels sistemes autònoms i proporcionar ...

    Deep Learning Based Data Fusion Approaches for the Assessment of Cognitive States on EEG Signals 

    Yauri Vidalón, José Elías (Date of defense: 2023-05-05)

    Durant mil·lennis, l'estudi de la parella cervell-ment ha fascinat la humanitat per entendre la naturalesa complexa dels estats cognitius. Un estat cognitiu és l'estat de la ment en un moment concret i implica activitats ...

    Deep Metric Learning for re-identification, tracking and hierarchical novelty detection 

    Ruiz López, Idoia (Date of defense: 2022-07-27)

    L'aprenentatge de mètriques es refereix al problema de l'aprenentatge automàtic d'aprendre una mesura de distància o similitud amb l'objectiu de comparar dades. En particular, l'aprenentatge de mètriques profund implica ...

    Distilling Structure from Imagery: Graph-based Models for the Interpretation of Document Images 

    Riba Fiérrez, Pau (Date of defense: 2020-09-07)

    Des del seu inici, la comunitat investigadora sobre reconeixement de patrons i visió per computador ha reconegut la importància d’aprofitar la informació estructural de les imatges. Els grafs s’han seleccionat com el marc ...

    Document Image Enhancement and Recognition in Low Resource Scenarios: Application to Ciphers and Handwritten Text 

    Souibgui, Mohamed Ali (Date of defense: 2022-12-01)

    En aquesta tesi proposem diferents contribucions per tal de millorar i reconèixer imatges de documents manuscrits històrics, especialment aquells amb escriptures rares, com els documents xifrats. A la primera part es ...

    Efficient and Scalable Handwritten Word Spotting on Historical Documents using Bag of Visual Words 

    Aldavert-Miró, David (Date of defense: 2021-04-22)

    La localització de paraules en el camp de anàlisis de documents es pot definir com el reconeixement de patrons encarregat de localitzar i recuperar una paraula específica dins d'una col·lecció d'imatges sense transcriure ...

    Embedded 3D Reconstruction for Autonomous Driving 

    Hernández Juárez, Daniel (Date of defense: 2020-12-14)

    L’objectiu d’aquesta tesi és estudiar algoritmes de reconstrucció 3D adequats per a la conducció autònoma. Per fer-ho, necessitem implementacions i representacions ràpides de l’entorn 3D que tinguin en compte la informació ...

    Estimating Light Effects from a Single Image: Deep Architectures and Ground-Truth Generation 

    Sial, Hassan Ahmed (Date of defense: 2021-09-27)

    En aquesta tesi explorem com estimar els efectes de la llum que interactua amb els objectes d’una escena a partir d’una sola imatge. Per assolir aquest objectiu, ens centrem en la recuperació de components intrínseques com ...

    Evaluation of the Reproducibility of Radiomic Intelligent Systems for Early Detection of Lung Cancer 

    Torres, Guillermo Eduardo (Date of defense: 2024-03-19)

    Actualment, hi ha una creixent tendència en casos de càncer, sent el càncer de pulmó el líder en morts relacionades per càncer i ocupant el segon lloc en nous casos, just darrere del càncer de mama. Després de la detecció ...

    Exploiting the Interplay between Visual and Textual Data for Scene Interpretation 

    Gómez Bruballa, Raúl Álamo (Date of defense: 2020-10-08)

    L'experimentació en aprenentatge automàtic en escenaris controlats i amb bases de dades estàndards és necessària per a comparar el rendiment entre algoritmes avaluant-los sota les mateixes condicions. Però també és necessària ...

    Exploring the role of Text in Visual Question Answering on Natural Scenes and Documents 

    Perez Tito, Ruben (Date of defense: 2023-11-13)

    Visual Question Answering (VQA) és la tasca on donada una imatge i una pregunta en llenguatge natural, l'objectiu és generar una resposta en llenguatge natural. En la intersecció entre la visió per computador i el processament ...

    From traditional to interesting: How Interests change the Routing decisions and Performance metrics in Opportunistic Networks 

    Córdova Pintado, María Daniela (Date of defense: 2024-04-29)

    Aquesta tesi presenta tot el treball realitzat per dissenyar i desenvolupar una nova estratègia per operar en Xarxes Oportunistes (OppNets), que permet una gestió eficient dels recursos dels nodes utilitzant l'interès dels ...

    Geometric Computer Vision Techniques for Scene Reconstruction 

    Riba Pi, Edgar (Date of defense: 2021-02-19)

    Des dels inicis de la Visió per Computador, la reconstrucció d’escenes ha estat un dels temes més estudiats que ha portat a una àmplia varietat de nous descobriments i aplicacions. La manipulació d’objectes, la localització ...

    Gestión del Almacenamiento para Tolerancia a Fallos en Computación de Altas Prestaciones 

    León Otero, Betzabeth (Date of defense: 2023-03-09)

    En entornos HPC es primordial mantener en continuo funcionamiento las aplicaciones que implican gran tiempo de ejecución. La redundancia es uno de los métodos utilizados en HPC como una estrategia de protección frente a ...