Programa de Doctorat en Informàtica: Recent submissions
Now showing items 21-40 of 67
A controller-driven approach for Opportunistic Networking
Les xarxes oportunistes (OppNets) aprofiten les oportunitats de contacte entre els nodes, el quals utilitzen l’habilitat de comunicar-se directament entre ells, per fer fluir les dades a través d’una xarxa mancada ...
Deep learning based architectures for cross-domain image processing
La visió humana està restringida a l’espectre visual-òptic. La visió artificial no ho és. Les càmeres sensibles a diverses bandes espectrals d’infrarojos poden millorar les capacitats dels sistemes autònoms i proporcionar ...
Reading Music Systems: From Deep Optical Music Recognition to Contextual Methods
La transcripció de partitures a algun format llegible per un ordinador pot realitzar-se manualment. No obstant això, la complexitat de la notació musical condueix inevitablement a un enutjós programari d’edició de partitures, ...
A Bitter-Sweet Symphony on Vision and Language: Bias andWorld Knowledge
La visió i el llenguatge són àmpliament considerats com a pedres angulars de la intel·ligència. Tot i que el llenguatge i la visió tenen objectius diferents: el llenguatge té el propòsit de la comunicació, la transmissió ...
Leveraging Scene Text Information for Image Interpretation
Fins fa poc, la majoria dels models de visió per computador seguien sent analfabets, ignorant en gran mesura la informació explícita i semànticament rica continguda com a text d’escena. El progrés recent en la detecció i ...
Document Image Enhancement and Recognition in Low Resource Scenarios: Application to Ciphers and Handwritten Text
En aquesta tesi proposem diferents contribucions per tal de millorar i reconèixer imatges de documents manuscrits històrics, especialment aquells amb escriptures rares, com els documents xifrats. A la primera part es ...
A methodological approach to routing protocol design and evaluation in opportunistic networking
Al llarg dels anys, les tecnologies sense fils s’han integrat en dispositius quotidians com ara telèfons, tauletes i portàtils. Al principi, les comunicacions sense fil es basaven en una infraestructura fixa. Després, es ...
Compact data structures for remote sensing data
En aquesta era digital, diàriament s'estan generant i processant una enorme quantitat de dades. S'acumulen fins a tal punt que és necessari i imperatiu utilitzar la compressió de dades per reduir la mida de les dades de ...
An Algorithmic Framework for Making Use of Negative Learning in Ant Colony Optimization
L'optimització amb colònies de formigues (ACO) és una metaheurística que s'inspira en la naturalesa. ACO explota la capacitat que tenen les formigues per a trobar rutes curtes, entre el formiguer i la font d'aliments, ...
Point-based data compression
El tema d'aquesta tesi és la compressió de point clouds i la compressió d'imatges naturals i hiperespectrals a través de transformacions de filterbanks de grafs.
Deep Metric Learning for re-identification, tracking and hierarchical novelty detection
L'aprenentatge de mètriques es refereix al problema de l'aprenentatge automàtic d'aprendre una mesura de distància o similitud amb l'objectiu de comparar dades. En particular, l'aprenentatge de mètriques profund implica ...
Towards Efficient and Robust Convolutional Neural Networks for Single Image Super-Resolution
La superresolució d’imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d’imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d’imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el ...
Self-supervised learning for image-to-image translation in the small data regime
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d’interpretació de la imatge consistent en un procés d’aprenentage ...
Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning
Aquest article investiga sobre “Aprenentatge continu per a classificació jeràrquica, reconeixement amb pocs exemples i aprenentatge multimodal
Reducing Label Effort with Deep Active Learning
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d’imatges. El entrenament de CNN profundes ...
Towards Smart Fashion: Visual Recognition of Products and Attributes
La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s’enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. En aquesta tesi abordem ...
Towards Practical Neural Image Compression
Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d’alta capacitat i cine d’alta definició, la compressió d’imatges ...
High Throughput Image/Video Codec with Nvidia GPUs
The increasing number of image and video content, and the adoption of 8K resolution and high dynamic range technologies, demand faster and more efficient digital coding solutions to store and transfer these data. ...
Towards Automatic Generation of Performance Models for Dynamic Tuning using Machine Learning
New approaches are necessary to generate performance models in current systems due the het erogeneity found in new systems. An alternative to traditional analytical models could be the use of machine learning algorithms, ...
Re-Engineering Forest Fire Spread Simulator to Consider Urgent and Green Computing
Els simuladors de propagació d’incendis forestals han demostrat ser eines molt útils en la lluita contra els incendis forestals. A l’hora de realitzar prediccions sobre la propagació dels incendis forestals, hi ha dues ...
