Programa de Doctorat en Informàtica: Envíos recientes
Mostrando ítems 1-20 de 80
Guiding AI attention for driving and creative generation
La intel·ligència artificial (IA) ha accelerat l'avenç de nombrosos camps, especialment on les dades i els recursos computacionals són fàcilment accessibles. Aquesta tesi explora dos d'aquests dominis: la conducció autònoma ...
Layer 2 protocols in bitcoin
Bitcoin és una criptomoneda descentralitzada que basa el seu funcionament en la utilització d’una cadena de blocs que distribueix, entre tots els participants del sistema, el llibre comptable on hi figuren totes les ...
Porting of an Atmospheric Chemistry Solver to Parallel CPU-GPU Execution
Els Models del Sistema Terrestre (ESMs) són crucials per a comprendre el canvi climàtic, ja que brinden informació valuosa sobre fenòmens i sistemes del món real, amb nombroses aplicacions en ciència i enginyeria. No obstant ...
Integrating AI in Assisted Reproduction: Enhancing Fertility Treatments through Deep Learning
La introducció de tecnologies reproductives assistides marca un avenç revolucionari en ciència biològica, obrint una nova era en la salut humana i la conservació de vida silvestre. Aproximadament el 15% de parelles enfronten ...
Zps-Linear Codes. Generalizations and Permutation Decoding
Els codis lineals sobre anells han despertat un gran interès en els darrers 30 anys, després de la publicació d'uns resultats que connectaven els codis lineals sobre Z4, també anomenats codis quaternaris, amb algunes ...
The Analysis and Continual Learning of Deep Feature Representations
La Intel·ligència Artificial (IA) està tenint un impacte enorme en diversos camps d'aplicació, des de la conducció autònoma fins al descobriment de fàrmacs. Aquest progrés està impulsat predominantment per l'aprenentatge ...
Following The Pattern: Scene Text Spotting Guided by Regular Expressions
El reconeixement de text en escena (STR per les seves sigles en anglès) és un subcamp de la visió per computador que s'encarrega de localitzar i reconèixer text en imatges naturals. Degut a la gran quantitat d'informació ...
Improving Mapping and Localization using Deep Learning
Localitzar una càmera des d'una única imatge en una àrea visitada prèviament te aplicació en en molts camps, com ara la robòtica, la conducció autònoma i la realitat augmentada/virtual. En aquesta tesi, proposem solucions ...
understanding and editing light in images
Aquesta tesi té com a objectiu explorar una solució global per a que els efectes de la llum a les imatges siguin comprensibles i editables fent servir tècniques de descomposició intrínseca i re-il·luminació. Els reptes que ...
Developing Efficient Routing Algorithms for Sustainable City Logistics
La planificació de rutes per a vehicles en la distribució de mercaderies ha estat durant molt de temps un objectiu primordial en logística. Investigadors i professionals han dedicat considerables esforços a desenvolupar ...
On Considering Semantics for Multi-image Processing
En el processament de múltiples imatges, l'aprofitament de la informació semàntica és essencial per a operacions conscients del contingut i per assegurar la consistència entre les imatges. Tanmateix, això presenta desafiaments ...
Remote sensing data compression with neural networks
Avui hi ha més satèl·lits en òrbita que mai, un nombre que ha crescut exponencialment en la darrera dècada. La compressió de dades és una tecnologia crucial per a la viabilitat d'aquestes missions, permetent la transmissió ...
Sistema de subhastes cooperatives per a l'assignació dinàmica de tasques a robots mòbils
Grups de robots més o menys nombrosos s'encarreguen del transport intern dins dels magatzems automatitzats. Un dels grans reptes en la gestió d'aquests tipus de magatzem és l'assignació de tasques als robots a l'hora que ...
Understanding the Causes of Forgetting in Continually Learned Neural Networks
L'ús de l'aprenentatge profund ha crescut en popularitat els darrers anys en molts camps d'aplicació com el de la visió per computador i el processament del llenguatge natural. Actualment, la majoria de les tasques en ...
Caracterización de aplicaciones con comportamiento irregular para predecir su rendimiento, basado en la filosofía PAS2P
El modelatge d'aplicacions científiques paral·leles ens permet entendre les complexitats del comportament de les aplicacions paral·leles. Moltes aplicacions científiques presenten un comportament irregular, fet que dificulta ...
Massive cosmological data generation and distribution
En les darreres dècades, físics i astrònoms han transformat radicalment la seva metodologia per investigar el contingut i l'evolució de l'univers. Les tècniques informàtiques avançades s'han convertit en eines indispensables ...
From traditional to interesting: How Interests change the Routing decisions and Performance metrics in Opportunistic Networks
Aquesta tesi presenta tot el treball realitzat per dissenyar i desenvolupar una nova estratègia per operar en Xarxes Oportunistes (OppNets), que permet una gestió eficient dels recursos dels nodes utilitzant l'interès dels ...
Classification of Generalized Hadamard Codes Obtained From Additive Codes Over Z/p^s and Some Mixed Alphabets
Aquesta tesi doctoral es centra en els codis Hadamard generalitzats (GH) obtinguts a partir de codis additius sobre Z_{p^s} i alguns alfabets mixtes. Els codis GH són codis (n,pn,n(p-1)/p), que són òptims respecte al límit ...
A Multi-Scenario Approach to Continuously Learn and Understand the Evolution of Norm Violations
Aquesta tesi aborda el repte d'identificar les violacions de les normes que evolucionen a les comunitats en línia i proposa un enfocament d'aprenentatge automàtic que dona suport als sistemes normatius per aprendre de ...
Evaluation of the Reproducibility of Radiomic Intelligent Systems for Early Detection of Lung Cancer
Actualment, hi ha una creixent tendència en casos de càncer, sent el càncer de pulmó el líder en morts relacionades per càncer i ocupant el segon lloc en nous casos, just darrere del càncer de mama. Després de la detecció ...
