Análisis de los sistemas de diálogo Chatbot en destinos turísticos inteligentes.

Abstract

Les aplicacions chatbots estan causant disrupció a la indústria del turisme, especialment a les destinacions intel·ligents. És una tecnologia conversacional basada en algorismes de xarxes neuronals que permet la interacció humà-màquina a través de llenguatge natural de veu o dada. Diversos estudis s'han enfocat en el disseny del sistema, però poques investigacions han identificat la satisfacció de l'usuari amb l'eina, l'impacte en la formació de la imatge de la destinació i les intencions de comportament futur del turista. Aquesta tesi doctoral se centra a avaluar els chatbots utilitzats per les destinacions intel·ligents per a la comunicació amb el turista. Els resultats demostren que la informativitat, l'empatia, l'accessibilitat i la interactivitat són els atributs que mesuren la qualitat dels chabots de destinacions i són factors essencials en la satisfacció de l'usuari, la imatge de la destinació i la intenció de visitar la destinació. Es discuteixen les implicacions teòriques i pràctiques sobre l'adopció d'aquesta tecnologia

Las aplicaciones chatbots están causando disrupción en la industria del turismo, especialmente en los destinos inteligentes. Es una tecnología conversacional basada en algoritmos de redes neuronales que permite la interacción humano-maquina a través de lenguaje natural de voz o dato. Varios estudios se han enfocado en el diseño del sistema, sin embargo, pocas investigaciones han identificado la satisfacción del usuario con la herramienta, el impacto en la formación de la imagen del destino y las intenciones de comportamiento futuro del turista. Esta tesis doctoral se centra en evaluar los chatbots utilizados por los destinos inteligentes para la comunicación con el turista. Los resultados demuestran que la informatividad, empatía, accesibilidad e interactividad son los atributos que miden la calidad de los chabots de destinos y son factores esenciales en la satisfacción del usuario, la formación de imagen del destino y la intención de visita. Se discuten las implicaciones teóricas y prácticas sobre la adopción de esta tecnología

Chatbot apps are disrupting the tourism industry, especially in smart destinations. It is a conversational technology based on neural network algorithms that allow human-machine interaction through the natural language of voice or data. Several studies have focused on the design of the system. However, few investigations have identified user satisfaction with the tool, the impact on the formation of the destination's image, and the intentions of future behavior of the tourist. This doctoral thesis evaluates the chatbots used by smart destinations for communication with tourists. The results show that informativeness, empathy, accessibility, and interactivity are the attributes that measure the quality of destination chatbots and are essential factors in user satisfaction, the image of the destination, and the intention to visit the destination. Theoretical and practical implications of the adoption of this technology are discussed.