An in silico clinical trial platform based on systems biology approaches

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Medicina i Ciències de la Vida
dc.contributor.author
Jorba Argemí, Guillem
dc.date.accessioned
2023-04-27T14:41:46Z
dc.date.available
2023-04-27T14:41:46Z
dc.date.issued
2023-04-13
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/688163
dc.description.abstract
El procés de descobriment i desenvolupament de fàrmacs (DDD) és costós tant econòmic com temporalment, i el qual resulta en nivells d'èxit molt reduïts. Una gran quantitat de compostos son analitzats i molts descartats en cada estadi mentre que, ja en fases d'assaigs clínics, només un 10% d'aquests acaben aprovats per les agències reguladores. Tot i que existeix un gran ventall d’eines bioinformàtiques per les fases inicials del DDD, poques opcions estan disponibles en fases posteriors, on s’hi inverteix una gran quantitat de temps i diners. Aquest fet és bàsicament degut a la complexitat existent en la parametrització d’assaigs clínics, on hi intervenen humans i fàrmacs, i on múltiples eines s’haurien de fusionar per simular la realitat. En aquesta tesi, descric una nova metodologia per realitzar assaigs clínics in silico (ISCTs), basats en biologia de sistemes, amb l’objectiu d'assistir en el procés de desenvolupament de fàrmacs. Aquesta eina usa pacients virtuals, pel que ajudarà també a moure’s cap a una medicina personalitzada o individualitzada.
ca
dc.description.abstract
Drug discovery and development (DDD) is a time consuming and expensive process with low rates of success. A big amount of drug candidates are tested and discarded in each phase and, in clinical trial phases, only about 10% of those are finally approved by regulatory agencies. While many bioinformatic tools are available at early stages of DDD, few options have been approved for posterior phases, where most investment and time is required. This is mainly because of the complexity inherent in clinical trials setting, where human cohorts are being tested with a drug, meaning that multiple tools must be merged in order to fully match reality, or have enough predictability. In this thesis, I describe a novel methodology to undergo in silico Clinial Trials (ISCTs), based on a Systems Biology approach, with the aim of assisting drug development process. It uses virtual patient populations, which will also help shifting towards individualized, personalized medicine.
ca
dc.format.extent
246 p.
ca
dc.language.iso
eng
ca
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
ca
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
assaig clínic in silico
ca
dc.subject
farmacologia de sistemes quantitativa
ca
dc.subject
biologia de sistemes
ca
dc.subject
pacients virtuals
ca
dc.subject
in silico Clinical Trial (ISCT)
ca
dc.subject
quantitative systems pharmacology (QSP)
ca
dc.subject
systems biology
ca
dc.subject
virtual patients (VPs)
ca
dc.title
An in silico clinical trial platform based on systems biology approaches
ca
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
577
ca
dc.contributor.authoremail
guillemjorbaa@gmail.com
ca
dc.contributor.director
Oliva Miguel, Baldomero
dc.contributor.director
Manuel Mas, Jose
dc.embargo.terms
cap
ca
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de doctorat en Biomedicina


Documentos

tgja.pdf

18.93Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)