dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Vitiugin, Fedor
dc.date.accessioned
2023-10-26T12:11:33Z
dc.date.available
2023-10-26T12:11:33Z
dc.date.issued
2023-10-06
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/689218
dc.description.abstract
Social media is a valuable platform for sharing real-time perspectives and insights, particularly
during dynamic events. Extracting relevant information from social media during emergencies
can be challenging, especially when dealing with multiple languages. To address this issue, we
have developed a multilingual approach that retrieves and summarizes crisis-related information
from social media, providing a comprehensive solution. Our method involves experts and
volunteers to address various information needs of emergency managers, allowing them to
access distilled and aggregated data for validation and event monitoring. For crisis responders,
targeted social media messages tailored to their operational requirements facilitate efficient
work. Additionally, we propose a method for detecting and prioritizing critical help-seeking
requests in multiple languages during disasters, enabling prompt and effective responses. By
leveraging social media, our approach enhances emergency management by facilitating
information assimilation, monitoring, and response coordination.
ca
dc.description.abstract
Las redes sociales son una plataforma valiosa para compartir perspectivas e ideas en tiempo
real, especialmente durante eventos dinámicos. Extraer información relevante de las redes
sociales durante emergencias puede ser un desafío, especialmente al lidiar con varios idiomas.
Para abordar este problema, hemos desarrollado un enfoque multilingüe que recupera y
resume información relacionada con crisis de las redes sociales, ofreciendo una solución
integral. Nuestro método involucra a expertos y voluntarios para satisfacer las diversas
necesidades de información de los administradores de emergencias, permitiéndoles acceder a
datos destilados y agregados para la validación y el monitoreo de eventos. Para los
respondientes a crisis, mensajes específicos de las redes sociales adaptados a sus requisitos
operativos facilitan un trabajo eficiente. Además, proponemos un método para detectar y
priorizar las solicitudes críticas de ayuda en múltiples idiomas durante desastres, lo que permite
respuestas rápidas y efectivas. Al aprovechar las redes sociales, nuestro enfoque mejora la
gestión de emergencias al facilitar la asimilación de información, el monitoreo y la coordinación
de respuestas.
ca
dc.format.extent
163 p.
ca
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
ca
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Social media
ca
dc.subject
Crisis informatics
ca
dc.subject
Natural language processing
ca
dc.subject
Data science
ca
dc.subject
Deep learning
ca
dc.subject
Machine learning
ca
dc.subject
Network science
ca
dc.subject
Information retrieval
ca
dc.subject
Redes sociales
ca
dc.subject
Informática de crisis
ca
dc.subject
Procesamiento del lenguaje natural
ca
dc.subject
Ciencia de datos
ca
dc.subject
Aprendizaje profundo
ca
dc.subject
Aprendizaje automático
ca
dc.subject
Ciencia de redes
ca
dc.subject
Recuperación de información
ca
dc.title
Multilingual retrieval of crisis-relevant information from social media
ca
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.authoremail
fedor.vitiugin@gmail.com
ca
dc.contributor.director
Castillo, Carlos
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.degree
Programa de Doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions