Nuevas técnicas de imagen en dermatología: Tomografía de Coherencia Óptica de Campo Lineal y Microscopía Confocal Ex vivo

Abstract

[spa] Se llevó a cabo una investigación sobre la utilidad de dos novedosas técnicas de imagen, la tomografía de coherencia óptica de campo lineal (TCO-CL) y la microscopía confocal ex vivo (MCev), en el diagnóstico de tumores cutáneos.

El objetivo fue describir las características morfológicas de las lesiones tumorales cutáneas mediante TCO-CL y MCev, y relacionarlas con las estructuras observadas en dermatoscopia, microscopía confocal de reflectancia (MCR) e histología convencional.

Se detallaron los hallazgos morfológicos y citológicos de las lesiones melanocíticas observadas en TCO-CL, y se estableció una correlación entre los elementos dermatoscópicos y las estructuras identificadas en esta técnica. Asimismo, se describieron criterios diagnósticos y se desarrollaron algoritmos de inteligencia artificial para la diferenciación de lesiones (como el campo de cancerización) con TCO-CL.

En el caso de MCev, se logró mejorar la calidad de visualización de los nidos de carcinoma basocelular mediante la implementación de un nuevo protocolo de tinción. Además, se diseñó un dispositivo y se estableció un protocolo estandarizado para la obtención de muestras en MCev, contribuyendo así a una mayor eficacia en el proceso. Se evaluó la precisión diagnóstica de MCev en biopsias de lesiones equívocas y se describieron las características diagnósticas de diferentes tumores cutáneos utilizando MCev de cuarta generación. También se desarrolló un algoritmo de inteligencia artificial para la visualización de imágenes escaneadas en MCev.

Además de estos avances específicos, se llevaron a cabo comparaciones entre MCev y la tinción de H&E en patología general, ampliando así el alcance del estudio a otros campos de la medicina.

[eng] An investigation was conducted on the utility of Lineal Confocal Optical Coherence Tomography (LC-OCT) and ex vivo confocal microscopy (evCM), two novel imaging techniques, in the diagnosis of skin tumors, establishing correlations between morphological characteristics and findings in dermoscopy, Reflectance confocal microscopy (RCM), and conventional histology. The objective was to describe the morphological characteristics of cutaneous tumor lesions using LC-OCT and evCM, and to relate these findings to those obtained in dermoscopy, MCR, and conventional histology. The morphological and cytological findings of melanocytic lesions observed in LC- OCT were detailed, establishing connections between dermoscopic elements and the morphological and cytological structures identified in this technique. Likewise, diagnostic criteria were described, and artificial intelligence algorithms were developed for the differentiation of lesions in LC-OCT. In the case of evCM, the visualization quality of basal cell carcinoma nests was improved by implementing a new staining protocol. Additionally, a device was designed, and a standardized protocol was established for obtaining samples in evCM, thus contributing to a greater efficiency in the process. The diagnostic accuracy of evCM in biopsies of equivocal lesions was evaluated, and the diagnostic characteristics of different skin tumors using fourth generation evCM were described. An artificial intelligence algorithm was also developed for the visualization of scanned images in evCM. In addition to these specific advancements, comparisons between evCM and H&E staining in general pathology were conducted, expanding the scope of the study to other fields of medicine.