Uncertainty Management in Nascent Ecosystems: a Process Data Analysis of The Evtol Case Study

Abstract

La literatura sobre ecosistemes d'innovació (EI) està experimentant un creixement vigorós (Shiplov i Gawer, 2020). La literatura d'EI és vasta i retrata noves estructures econòmiques de relacions. La literatura ha madurat en els últims anys i considera que els ecosistemes són una nova estructura de relacions econòmiques aprofitable que requereix una gestió específica. Els EI són un camp fèrtil per a l'aparició d'incerteses de diferents naturaleses i diferents nivells, ja que creixen de forma no lineal, amb trajectòries de desenvolupament més emergents que estrictament controlades. La literatura ja ha mostrat l'origen de diversos tipus diferents d'incertesa a nivell de projecte i organitzacional (Pich et al., 2002; Rice et al., 2008; Ross et al., 2018; Huchzermeler i Loch, 2001; Huber et al., 1975), però els estudis sobre gestió de la incertesa a nivell d'ecosistema són relativament escassos. Sabem molt menys sobre com els ecosistemes emergents tracten la incertesa. Basant-nos en aquest buit d'investigació, aquesta investigació presenta un marc analític d'incerteses que afecten l'aparició d'ecosistemes d'innovació. Per fer-ho, vam dur a terme un enfocament metodològic d'estudis de casos múltiples qualitatius en un EI global relacionat amb l'aeronàutica. Basant-nos en 164 entrevistes i 506 informes tècnics i documents blancs, vam identificar un ecosistema emergent segons múltiples criteris, vam mapar i vam explicar tots els seus components d'acord amb la teoria de l'ecosistema. Vam trobar 262 esdeveniments principals en una trajectòria evolutiva global de 7 anys de l'ecosistema i els vam agrupar en 6 fases de l'ecosistema. Inductivament vam identificar, vam anomenar i vam classificar 45 incerteses i 50 estratègies que van sorgir de les dades. Finalment, vam analitzar la relació entre les incerteses i les estratègies emprades pels responsables de la presa de decisions, identificant patrons de gestió de la incertesa i mostrant un mapa visual que explica la coevolució durant la trajectòria de creixement de l'EI. Acabem aquest estudi presentant una sèrie de proposicions. Aquest estudi contribueix a l'aparició de EI com un camp d'investigació estructurat. Aquest estudi també contribueix als legisladors públics en representar elements que inhibeixen l'aparició d'ecosistemes d'innovació. Basant-nos en aquestes troballes, els professionals poden traçar estratègies per tractar millor situacions de diferents naturaleses en aquests contextos.

La literatura sobre ecosistemas de innovación (EI) está experimentando un crecimiento vigoroso (Shiplov y Gawer, 2020). La literatura de EI es vasta y retrata nuevas estructuras económicas de relaciones. La literatura ha madurado en los últimos años y considera que los ecosistemas son una nueva estructura de relaciones económicas procesable que requiere una gestión específica. Los EI son un campo fértil para la aparición de incertidumbres de diferentes naturalezas y diferentes niveles, ya que crecen de forma no lineal, con trayectorias de desarrollo más emergentes que estrictamente controladas. La literatura ya ha mostrado el origen de varios tipos diferentes de incertidumbre a nivel de proyecto y organizacional (Pich et al., 2002; Rice et al., 2008; Ross et al., 2018; Huchzermeler y Loch, 2001; Huber et al., 1975), pero los estudios sobre gestión de la incertidumbre a nivel de ecosistema son relativamente escasos. Sabemos mucho menos sobre cómo los ecosistemas emergentes lidian con la incertidumbre. Basándonos en esta laguna de investigación, esta investigación presenta un marco analítico de incertidumbres que afectan la aparición de ecosistemas de innovación. Llevamos a cabo un enfoque metodológico de estudios de casos múltiples cualitativos en un EI global relacionado con la aeronáutica. En base a 164 entrevistas y 506 informes técnicos y documentos, identificamos un ecosistema emergente según múltiples criterios, mapeamos y explicamos todos sus componentes de acuerdo con la teoría del ecosistema. Encontramos 262 eventos principales en una trayectoria evolutiva global de 7 años del ecosistema y los agrupamos en 6 fases del ecosistema. Inductivamente identificamos, denominamos y clasificamos 45 incertidumbres y 50 estrategias que surgieron de los datos. Finalmente, analizamos la relación entre las incertidumbres y las estrategias empleadas por los responsables de la toma de decisiones, identificando patrones de gestión de la incertidumbre y mostrando un mapa visual que explica la coevolución durante la trayectoria de crecimiento del EI. Terminamos este estudio presentando una serie de proposiciones. Este estudio contribuye a la aparición del EI como un campo de investigación estructurado. Este estudio también contribuye a los legisladores públicos al representar elementos que inhiben la aparición de ecosistemas de innovación. En base a estos hallazgos, los profesionales pueden trazar estrategias para lidiar mejor con situaciones de diferentes naturalezas en estos contextos.

Innovation ecosystem (IE) literature is undergoing vigorous growth (Shiplov and Gawer, 2020). IE literature is vast and portrays recent new structures of economic relations. Literature has matured in recent years and considers ecosystems an actionable new structure of economic relationships that requires specific management. IE is a fertile field for the emergence of uncertainties of different natures and different levels because they grow in a non-linear way, with the development trajectories being emergent rather than strictly controlled. The literature has already shown the source of several different types of uncertainty at the project and organizational level (Pich et al., 2002; Rice et al., 2008; Ross et al., 2018; Huchzermeler and Loch, 2001; Huber et al., 1975), but studies of uncertainty management at the ecosystem level are relatively scarce. We know much less about how emerging ecosystems deal with uncertainty. Based on this research gap, this research presents an analytical framework of uncertainties that affect innovation ecosystems' emergence. To do that, we conducted a qualitative multiple case studies methodological approach in one aircraft-related global innovation ecosystem. Based on 164 interviews and 506 technical reports andwhite papers, we identified an emerging ecosystem based on multiple criteria, mapped and explained all its components according to ecosystem theory. We found 262 main events in a 7-year global trajectory evolution of the ecosystem and grouped them into 6 phases of the ecosystem. We inductively identified, named, and ranked 45 uncertainties and 50 strategies that emerged from the data. Finally, we analyzed the relationship between uncertainties and strategies employed by decision-makers, identifying patterns of uncertainty management and showing a visual map explaining the coevolution during the IE growth trajectory. We finish this study by presenting a set of propositions. This study contributes to the emergence of the innovation ecosystem as a structured research field. This study also contributes to public policymakers by depicting elements that inhibit innovation ecosystem emergence. Based on these findings, practitioners may strategize paths for better dealing with situations of different natures in these contexts.