Modelización de emisiones por incendios forestales en bosques mediterráneos de Cataluña
llistat de metadades
Author
Director
Vega García, Cristina
Rodrigues, Marcos
Date of defense
2025-04-08
Pages
138 p.
Abstract
Els incendis forestals són esdeveniments naturals o antròpics que afecten nombrosos ecosistemes a nivell global. En els darrers anys s'ha observat amb preocupació un augment en la seva distribució, freqüència i intensitat a la Mediterrània, cosa que s'atribueix a factors com el canvi climàtic i la seva variabilitat, els canvis en usos del sòl i l'expansió de la interfície urbana- forestal. La gran quantitat de gasos d'efecte hivernacle (principalment el diòxid de carboni (CO2), metà CH4 i l'òxid nitrós N2O) i partícules alliberades pels incendis forestals a l'atmosfera contribueixen a l'escalfament global que s'està produint de manera gradual a nivell mundial. Per mitigar els efectes de les emissions provinents dels incendis forestals, és essencial avaluar amb exactitud la quantitat de gasos alliberats pels incendis i estimar-ne els possibles impactes. Aquesta tesi presenta avenços metodològics per modelitzar i millorar les estimacions d'estocs i emissions potencials de carboni com a conseqüència dels incendis forestals en masses forestals mediterrànies, utilitzant mètodes basats en teledetecció.
Los incendios forestales son eventos naturales o antrópicos que afectan a numerosos ecosistemas a nivel global. En los últimos años se ha observado con preocupación un aumento en su distribución, frecuencia e intensidad en el Mediterráneo, lo que se atribuye a factores como el cambio climático y su variabilidad, los cambios en usos del suelo y la expansión de la interfaz urbano-forestal. La gran cantidad de gases de efecto invernadero (principalmente el dióxido de carbono (CO2), metano CH4 y el óxido nitroso N2O) y partículas liberadas por los incendios forestales a la atmosfera, contribuyen al calentamiento global que se está produciendo de forma gradual a nivel mundial. Para mitigar los efectos de las emisiones provenientes de los incendios forestales, es esencial evaluar con exactitud la cantidad de gases liberados por los incendios y estimar sus posibles impactos. Esta tesis presenta avances metodológicos para modelizar y mejorar las estimaciones de stocks y emisiones potenciales de carbono como consecuencia de los incendios forestales en masas forestales mediterráneas, utilizando métodos basados en teledetección.
Forest fires are natural or anthropogenic events that affect numerous ecosystems globally. In recent years, an increase in their distribution, frequency and intensity in the Mediterranean has been observed with concern, which is attributed to factors such as climate change and its variability, changes in land use and the expansion of the forest-urban interface. The large amount of greenhouse gases (mainly carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) and particulate matter released by forest fires into the atmosphere contribute to the global warming that is gradually occurring worldwide. To mitigate the effects of emissions from wildfires, it is essential to accurately assess the amount of gases released by wildfires and estimate their potential impacts. This thesis presents methodological advances to model and improve the estimation of carbon stocks and potential emissions as a consequence of forest fires in Mediterranean forests, using remote sensing methods.
Keywords
Incendis forestals; Gasos d'efecte hivernacle; Incendios forestales; Gases de efecto invernadero; Forest fires; Greenhouse gases
Subjects
634 - Fruit growing
Knowledge Area
Rights
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.