Consumer choice in competitive location models

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa
dc.contributor.author
Colomé, Rosa
dc.date.accessioned
2011-04-12T16:32:56Z
dc.date.available
2003-02-27
dc.date.issued
2002-05-17
dc.date.submitted
2003-02-27
dc.identifier.isbn
8468820148
dc.identifier.uri
http://www.tdx.cat/TDX-0227103-135727
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/7330
dc.description.abstract
L'objectiu bàsic d'aquesta tesis doctoral és la incorporació dels models de preferència revelada d'elecció del consumidor en els models de localització competitiva en entorns discrets que tenen com a objectiu maximitzar la captura. <br/><br/>Després de la introducció i de la revisió de la literatura, el capítol 3 analitza la importància que té reflectir la conducta real del consumidor respecte a com aquest té en compte la distancia, i com això afecta a la optimalitat de les localitzacions que s'obtenen en aquests models. <br/><br/>Després d'analitzar la característica distancia, el capítol 4 presenta una nova metodologia per determinar quines altres característiques (a més de la distancia) s'han d'introduir en els models de Màxima Captura i com s'han de representar fent servir el model MCI (Multiplicative Competitive Interaction model) com a model d'elecció del consumidor. La metodologia s'aplica a dos entorns reals: Barcelona i Milton Keynes. <br/><br/>El capítol 5 presenta el "New Chance - Constrained Maximum Capture Location Problem". Aquest model de màxima captura, a més d'introduir les teories d'elecció del consumidor, introdueixen una nova restricció estocàstica de llindar de rendibilitat. <br/><br/>Finalment en el capítol 6 es presenten els algoritmes desenvolupats per a resoldre els models presentats en els capítols 3 i 5. Concretament, es desenvolupen i testejen dues metaheurístiques basades en les metaheurístiques GRASP, Ant System i TABU Search.
cat
dc.description.abstract
Esta tesis doctoral tiene como objetivo la incorporación de los modelos de preferencia revelada de elección del consumidor en los modelos de localización competitiva en entorno discreto que tienen como objetivo maximizar la captura. <br/><br/>Para ello, después de la introducción y de la revisión de la literatura, el capítulo 3 analiza la importancia que tiene reflejar la conducta real del consumidor respecto a cómo éste considera la distancia, y cómo esto afecta a la optimalidad de las localizaciones que se obtienen en estos modelos. <br/><br/>Una vez analizada la característica distancia, el capítulo 4 presenta una nueva metodología para determinar que otras características (además de la distancia) se deben introducir en los modelos de Máxima Captura y cómo se tienen que representar éstas utilizando el modelo MCI (Multiplicative Competitive Interaction model) como modelo de elección del consumidor. La metodología se aplica a dos entornos reales: Barcelona y Milton Keynes. <br/><br/>El capitulo 5 presenta el "New Chance - Constrained Maximum Capture Location Problem". Este modelo de máxima captura, además de introducir las teorías de elección del consumidor, introduce una nueva restricción estocástica de umbral de rentabilidad. <br/><br/>Finalmente en el capítulo 6 se presentan los algoritmos desarrollados para resolver los modelos presentados en los capítulos 3 y 5. Concretamente, se desarrollan y testean dos metaheurísticas basadas en las metaheurísticas GRASP, Ant System y TABU Search.
spa
dc.description.abstract
The main aim of this thesis is the introduction of consumer store - choice theories in the discrete competitive location models that have a maximum captured objective function. <br/><br/>After the introduction and the literature review, chapter 3 analyses the importance of consumer behaviour with respect to distance in the optimality of locations obtained by a traditional discrete competitive location models. <br/><br/>Once the distance attribute has been analysed, chapter 4 presents a methodology for determining which store attributes (other than distance) should be included in a new version of the Maximum Capture Discrete Competitive Location models to the retail sector, as well as how these parameters ought to be reflected. The revealed preference store choice model use to define this methodology is the Multiplicative Competitive Interaction model. The methodology is tested to the supermarket sector in two different scenarios: Barcelona and Milton Keynes . <br/><br/>Chapter 5 presents the "New Chance - Constrained Maximum Capture Location Problem". , which is a maximum capture model that takes into account the store-choice theories and has an stochastic threshold constraint. <br/><br/>Finally, chapter 6 presents the algorithms developed to solved the models presented in this thesis (chapter 3 and chapter 5). Basically, this chapter presents the formulation development and the computational experience, for a two metaheuristics. These are based in three metaheuristics: GRASP, Ant System and TABU Search.
eng
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Models d'elecció del consumidor
dc.subject
modelos de máxima captura
dc.subject
metaheurístiques
dc.subject
GRASP
dc.subject
TABU Search
dc.subject
competitive location models
dc.subject
distance
dc.subject
maximum capture models
dc.subject
metaheuristics
dc.subject
consumer choice models
dc.subject
metaheurísticas
dc.subject
sector de venta al por menor
dc.subject
distancia
dc.subject
sector de venta al detall
dc.subject
models de localització competitiva
dc.subject
models de màxima captura
dc.subject
distància
dc.subject
modelos de elección del consumidor
dc.subject
Ant System
dc.subject
modelos de localización competitiva
dc.subject
retail sector
dc.title
Consumer choice in competitive location models
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
33
cat
dc.contributor.authoremail
rcolome@uoc.edu
dc.contributor.director
Serra de la Figuera, Daniel
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
B.12886-2003
dc.description.degree
Programa de doctorat en Economia, Finances i Empresa


Documents

trcp1de1.pdf

619.3Kb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)