Lower Volatility, Higher Inequality: Are They Related?

Abstract

This thesis is divided into three chapters. In the first chapter, I identify and explore the fundamental relationship between income inequality and GDP volatility. I give theoretical insight of this relationship alongside empirical evidence from a sample of industrialized countries. In the second chapter, in regression estimates relating inequality to the variables of interest, I suggest that rather than aggregate inequality, the average growth rate of within-cohort inequality data should be used. In the light of my findings I then try to explore the effect of international trade on inequality in the US and UK. In the last chapter, I carry out a Monte Carlo study. This compares efficiencies of impulse response matching and GMM estimators at identifying reduced form coefficients and structural parameters on a DSGE model.

Esta tesis está dividida por tres capítulos. En el primer capítulo, llevo al interés que hay una relación fundamental entre la desigualdad de ingresos y la volatilidad de PBI. Doy pruebas teóricas para esta relación, así como empíricas de una muestra de países industrializados. En el segundo capítulo, sugiero que mejor que la desigualdad agregada, la tasa de crecimiento media de dentro de desigualdades de cohorte debería estar usada en las estimaciones de regresión que relaciona la desigualdad con las variables del interés. Entonces trato de explorar el efecto del comercio internacional en la desigualdad en los EE.UU y en el Reino Unido a la luz de mis conclusiones. En el último capítulo, realizo un estudio de Monte Carlo para comparar la eficiencia de la Correspondencia de respuesta de Impulso y peritos GMM en la identificación de los coeficientes de forma reducidos y parámetros estructurales en un modelo de DSGE.