Construcción y utilización de un modelo estocástico para la simulación de estrategias de manejo invernal en rebaños de vacas nodrizas

Abstract

En la presente Tesis se ha construido un modelo informático para la simulación<br/>estocástica de rebaños de vacas nodrizas. El modelo ha sido validado con datos<br/>reales y utilizado para la simulación de estrategias de manejo invernal en rebaños de<br/>vacas nodrizas explotadas en las condiciones de montaña del Pirineo.<br/>Para la construcción del modelo se ha descrito un submodelo de repartición de la<br/>energía aportada por la dieta. Este submodelo ha sido utilizado para la estimación de<br/>la energía neta para mantenimiento y de la variabilidad individual de dicho parámetro<br/>en vacas de raza Parda Alpina. Para ello se utilizaron los datos individuales,<br/>productivos y de manejo nutricional, de 34 vacas en lactación y 40 vacas en<br/>gestación. El valor estimado para las necesidades de mantenimiento fue de 0.55 MJ<br/>EN/kg PVV0.67 y mostró una gran variabilidad entre individuos (la varianza del<br/>parámetro fue 0.015).<br/>Utilizando un modelo lineal con coeficientes aleatorios, se analizaron los pesos de<br/>318 terneros (4476 registros de peso) de raza Parda Alpina y Pirenaica, con el fin de<br/>estimar las pautas de crecimiento y variabilidad individual de los parámetros que<br/>definen las curvas de crecimiento predestete. El crecimiento de los terneros se puede<br/>describir con una aproximación cuadrática (se comprobó que la utilización de una<br/>aproximación lineal para la obtención de pesos estandarizados puede conducir a<br/>sesgos importantes). Existe, por otro lado, una gran variabilidad individual en los<br/>pesos predestete de los terneros, que el modelo tiene en cuenta con un peso al<br/>nacimiento y una ganancia media diaria variables entre animales. La variabilidad<br/>estimada es suficiente como para considerar su utilización en un modelo estocástico.<br/>Las estimas sobre la variabilidad de la energía de mantenimiento de las vacas<br/>adultas, del peso al nacimimento y de la ganancia diaria de los terneros, fueron<br/>utilizadas en un modelo estocástico de simulación de lotes de animales sometidos a<br/>un manejo nutricional y reproductivo concreto. Dicho modelo fue validado utilizando<br/>los resultados productivos de 10 lotes de entre 12 y 17 vacas. La validación del<br/>modelo propuesto permite afirmar su adecuación a la hora de simular la media y la<br/>variabilidad de la respuesta productiva a lo largo de un periodo de tiempo largo de un<br/>lote de vacas y terneros con alimentación restringida.

A computer model was developed in order to make stochastic simulation of suckler<br/>cows herds. The model has been validated using actual data and was used for<br/>simulation of winter management strategies of suckler cow herds in mountain<br/>conditions.<br/>A submodel for the diet energy distribution has been described as a part of the model.<br/>This submodel has been used for estimating the net energy for maintenance and the<br/>individual variability of that parameter in Parda Alpina cows. Productive and nutritional<br/>management individual data from 34 lactating and 40 pregnant cows have been used.<br/>The maintenance requirements estimated value was 0.55 MJ NE/kg EBW0.67 and it<br/>showed a high variability between animals.<br/>Data from 318 Parda Alpina and Pirenaica calves (4476 weight records) were<br/>analysed using a lineal model with random coefficients in order to estimate the growth<br/>pattern and the individual variability of the preweaning curve parameters. Preweaning<br/>calf growth could be described using a quadratic approximation and the use of a<br/>lineal approximation for obtaining corrected weight can lead to important biases.<br/>There is, in addition, a very high individual variability in calves preweaning weights. It<br/>was introduced in the model allowing a between animal variable birth weight and<br/>average daily gain. The estimated variability was enough to take it into account in a<br/>stochastic model.<br/>Variability estimations of adult cows maintenance requirements, birth weight and<br/>average daily gain, were used in a stochastical model for complex animal groups<br/>simulation under a certain nutritional and reproductive management. The model was<br/>validated using actual productive performance from 10 groups of animals(between 12<br/>to 17 cows per group). Validation of the proposed model confirm that it is useful for<br/>simulating the mean and variance of long term productive response of a cows and<br/>calves group under a restricted alimentation.<br/>Finally, the model was used for simulating the effect of some winter subnutrition<br/>strategies in cows calving either in spring or autumn. In the conditions of simulation,<br/>autumn calving cows showed the possibility of subnutrition during postpartum period.<br/>On the other side, results from spring calving cows showed that winter subnutrition in<br/>that case are limited.