Pattern recognition based on qualitative representation of signals. Application to situation assessment of dynamic systems

Autor/a

Gamero Argüello, Fco. Ignacio (Francisco Ignacio)

Director/a

Colomer, Joan (Colomer Llinàs)

Fecha de defensa

2012-06-26

Depósito Legal

Gi. 1247-2012

Páginas

236 p.



Departamento/Instituto

Universitat de Girona. Institut d'Informàtica i Aplicacions

Resumen

The main focus of situation assessment is to decide on the adequacy of process behaviour with respect to specifications. When is not possible to have a mathematical model to represent the system operation, other non-model-based techniques must be considered. Classification methods are typically proposed as strategies for diagnosis. Here, identification of the functional states is reduced to recognising the current shapes of variables as well-known states, commonly taking advantage of a process expert or past experiences. However, human knowledge is related to concepts and symbols whereas process acquisition systems provide monitoring systems with numerical data. Consequently, these type of knowledge-based decision systems are usually forced to work in a higher level of abstraction using symbolic representations. This thesis deals with the study of classification methods when performing qualitative trends analysis. The aim is to obtain qualitative trends and their classification by means of the extracted knowledge from past experiences. This doctoral dissertation deals with the study of classification methods when performing qualitative trends analysis. The aim is to obtain qualitative trends and their classification by means of the extracted knowledge from past experiences.


El objetivo principal de la evaluación de situaciones es decidir sobre la adecuación del comportamiento del proceso con respecto a las especificaciones. Cuando no es posible tener un modelo matemático para representar el funcionamiento del sistema, otras técnicas deben considerarse. Los métodos de clasificación suelen ser propuestos como estrategias para el diagnóstico. La identificación de los estados funcionales se reduce a reconocer las formas de las variables como estados conocidos, comúnmente adquiriendo conocimiento de un experto o experiencias anteriores. Sin embargo, el conocimiento humano se relaciona con conceptos y símbolos, mientras que los sistemas de adquisición proporcionan datos numéricos. En consecuencia, este tipo de sistemas basados en el conocimiento de decisiones trabajan en un nivel superior de abstracción a través de representaciones simbólicas. Esta tesis aborda el estudio de métodos de clasificación de las tendencias cualitativas. El objetivo es clasificarlas por medio del conocimiento extraído de las experiencias pasadas.

Palabras clave

Métodos de clasificación; Classification methods; Mètodes de classificació; Proceso de supervisión; Process supervision; Procés de supervisió; Qualitative representation; Representació qualitativa; Representación cualitativa; Programación dinámica; Dynamic programming; Programació dinàmica; Evaluación de situaciones; Situation assessment; Avaluació de situacions

Materias

68 - Industrias, oficios y comercio de artículos acabados. Tecnología cibernética y automática

Documentos

tfiga.pdf

5.769Mb

 

Derechos

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