A semantic description model for the development and evaluation of personalized learning environments based on distributed systems

Abstract

L'objectiu d'aquesta tesi doctoral és implementar i avaluar Entorns Virtuals d'Aprenentatge (EVA) distribuïts amb el suport de models semàntics per a la descripció de serveis d'aprenentatge i la seva incorporació dins en escenaris d'aprenentatge basats en tecnologies Grid i de Còmput al Núvol. Aquests EVA distribuïts compten amb funcionalitats que permeten la col·laboració i personalització per part dels estudiants, així com demanen un intercanvi coordinat i flexible dels recursos de la xarxa, els quals són recol·lectats de forma dinàmica per individus i institucions, per als quals s'estableixen mecanismes que permeten el correcte intercanvi de la informació i un control estricte dels recursos a compartir. Els serveis d'aprenentatge són components fonamentals dels EVA distribuïts, representant funcionalitats que poden ser fàcilment reutilitzats sense conèixer els detalls de la forma en què s'han implementat.

El objetivo de esta tesis doctoral es implementar y evaluar Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) distribuidos con el soporte de modelos semánticos para la descripción de servicios de aprendizaje y su incorporación dentro en escenarios de aprendizaje basados en tecnologías Grid y de Cómputo en la Nube. Estos EVA distribuidos cuentan con funcionalidades que permiten la colaboración y personalización por parte de los estudiantes, así como demandan un intercambio coordinado y flexible de los recursos de la red, los cuales son recolectados de forma dinámica por individuos e instituciones, para los cuales se establecen mecanismos que permiten el correcto intercambio de la información y un control estricto de los recursos a compartir. Los servicios de aprendizaje son componentes fundamentales de los EVA distribuidos, representando funcionalidades que pueden ser fácilmente reutilizados sin conocer los detalles de la forma en que se han implementado.

The objective of this doctoral thesis is to implement and evaluate distributed Virtual Learning Environments (VLEs) supported with semantic models for the description of learning services and their incorporation within learning scenarios based on Grid and Cloud technologies, with features that allow students' personalization and collaboration. These distributed VLEs demand a flexible and coordinated form of sharing network resources, which are dynamically collected by individuals and institutions, and establishing mechanisms for the correct exchange of information and a strict control of the resources to share. Learning services are fundamental components of distributed VLEs representing functions that can be easily reused without knowing the details of how services have been implemented.