Mostrando ítems 48-67 de 67
Baró Mas, Arnau (Fecha de defensa: 2022-11-14)
La transcripció de partitures a algun format llegible per un ordinador pot realitzar-se manualment. No obstant això, la complexitat de la notació musical condueix inevitablement a un enutjós programari d’edició de partitures, ...
Zolfaghari Bengar, Javad (Fecha de defensa: 2021-12-20)
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d’imatges. El entrenament de CNN profundes ...
Kang, Lei (Fecha de defensa: 2020-12-21)
Els documents escrits a mà no només es conserven en arxius històrics, sinó que també s’utilitzen àmpliament en documents administratius, com ara xecs o formularis. Amb l’auge de de l’anomenat aprenentatge profund (Deep ...
Tashakor, Ghazal (Fecha de defensa: 2021-01-26)
El modelat basat en agents és una eina informàtica molt útil que permet simular un comportament complex utilitzant regles tant a escales micro com macro. La complexitat d’aquest tipus de modelat està en la definició de les ...
Álvarez Gila, Aitor (Fecha de defensa: 2022-07-19)
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d’interpretació de la imatge consistent en un procés d’aprenentage ...
Shojaei, Elham (Fecha de defensa: 2020-10-19)
S'ha suggerit que l'augment de la vida útil i l'envelliment de la població a Espanya, juntament amb les seves condicions de salut corresponents, com les Malalties No Transmissibles (ENT), contribueixen a una major demanda ...
Qiao, Jianglin (Fecha de defensa: 2023-03-10)
En l'última dècada, la investigació sobre vehicles autònoms (AV) ha fet un progrés revolucionari. Els avenços en intel·ligència artificial (IA), i especialment en aprenentatge automàtic, permeten que els cotxes autònoms ...
Gómez Zurita, Jose Luis (Fecha de defensa: 2023-03-23)
Aquest PhD se centra a aplicar l’aprenentatge semisupervisat (SSL) en problemes d’adaptació de domini sense supervisió (UDA) per tasques visuals relacionades amb la conducció autònoma. Comencem adreçant el problema de ...
Nikolaou, Angelos (Fecha de defensa: 2020-12-04)
Aquesta tesi es centra en l’ús de l’anàlisi de textures per a sistemes de lectura robustos. En aquesta tesi es explora l’ús de l’anàlisi de textures per a imatges de text. Es presenta una anàlisi en profunditat de descriptor ...
Alcaraz Rodriguez, Jordi (Fecha de defensa: 2021-12-20)
New approaches are necessary to generate performance models in current systems due the het erogeneity found in new systems. An alternative to traditional analytical models could be the use of machine learning algorithms, ...
Behjati, Parichehr (Fecha de defensa: 2022-04-27)
La superresolució d’imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d’imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d’imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el ...
Yang, Fei (Fecha de defensa: 2021-12-21)
Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d’alta capacitat i cine d’alta definició, la compressió d’imatges ...
Velazquez Dorta, Diego Alejandro (Fecha de defensa: 2023-07-14)
En el context de l'aprenentatge profund, la robustesa es refereix a la capacitat d'un model per mantenir el seu rendiment quan s'enfronta a diverses formes de pertorbacions. Aquestes pertorbacions podrien ser en forma de ...
Yazıcı, Vacit Oğuz (Fecha de defensa: 2022-01-18)
La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s’enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. En aquesta tesi abordem ...
Yang, Shiqi (Fecha de defensa: 2023-07-03)
Tot i que aconsegueixen un gran èxit, les xarxes neuronals profundes solen requerir una gran quantitat de dades etiquetades per a la formació. Tanmateix, recollir dades etiquetades sovint és laboriós i costós. Per tant, ...
Gajić, Bojana (Fecha de defensa: 2021-07-13)
En aquesta tesi ens centrem en la recuperació i re-identificació d’imatges. L’entrenament de xarxes neuronals profundes usant funcions de pèrdua basades en rànquing ha esdevingut un estàndard de facto per a les tasques de ...
Georgara, Athina (Fecha de defensa: 2023-12-19)
L'assignació de tasques per a equips humans és de suma importància en una varietat d'entorns del món real. Els equips reuneixen individus amb diferents competències, interessos i perspectives, el que els permet abordar ...
Soutif-Cormerais, Albin (Fecha de defensa: 2024-05-23)
L'ús de l'aprenentatge profund ha crescut en popularitat els darrers anys en molts camps d'aplicació com el de la visió per computador i el processament del llenguatge natural. Actualment, la majoria de les tasques en ...
Perelló Moragues, Antonio (Fecha de defensa: 2020-07-01)
La creació de polítiques públiques és una activitat motivada per valors. Des de la avaluació d'estats del món a l'elecció de l'acció apropiada sota unes circumstàncies determinades, els valors estan presents a l'hora de ...
Figueroa Flores, Carola (Fecha de defensa: 2021-03-08)
Per als humans, el reconeixement d’objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d’aprendre classes d’objectes nous a partir d’uns pocs exemples. El cervell ...