Discovering frequent and significant episodes. Application to sequences of events recorded in power distribution networks

Autor/a

Quiroga Quiroga, Oscar Arnulfo

Director/a

Meléndez i Frigola, Joaquim

Herraiz Jaramillo, Sergio

Data de defensa

2012-12-18

Dipòsit Legal

Gi. 73-2013

Pàgines

162 p.



Departament/Institut

Universitat de Girona. Institut d'Informàtica i Aplicacions

Resum

This thesis proposes a formalism to analyse and automatically exploit sequences of events, which are related with faults occurred in power distribution networks and are recorded by power quality monitors at substations. This formalism allows to find dependencies or relationships among events, looking for meaningful patterns. Once those patterns are found, they can be used to better describe fault situations and their temporal evolution or can be also useful to predict future failures by recognising the events that match the early stages of a pattern.


En aquesta tesi es proposa un formalisme per analitzar conjunts de dades d'esdeveniments relacionats amb les fallades que es produeixen en les xarxes de distribució elèctrica, i explotar automàticament seqüències d'esdeveniments registrats pels monitors de qualitat d'ona instal•lats en substacions. Aquest formalisme permet cercar dependencies o relacions entre esdeveniments per trobar patrons significatius. Quan els patrons es troben, es poden utilitzar per descriure millor les situacions de fallada i la seva evolució. Els patrons també poden ser útils per a predir fallades futures mitjançant el reconeixement dels successos que coincideixin amb les primeres etapes d'un patró.

Paraules clau

Xarxes de distribució elèctrica; Power distribution networks; Redes de distribución eléctrica; Seqüències d'esdeveniments; Event sequences; Secuencias de eventos; Diagnòstic de fallades; Fault diagnosis; Diagnóstico de fallos; Pronòstic de fallades; Fault prognosis; Pronóstico de fallos; Fallades del sistema de potència; Power system faults; Fallos del sistema de potencia; Mineria de patrons; Pattern mining; Minería de patrones; Mineria de dades; Data mining; Minería de datos

Matèries

68 - Indústries, oficis i comerç d'articles acabats. Tecnologia cibernètica i automàtica

Documents

toqq.pdf

1.418Mb

 

Drets

ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)